| 【中文题名】 | 判断神经网络周期解的一种计算机方法 |
| 【英文题名】 | An Technical Method for Given Network of Periodical Solution |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-16 |
| 【中关键词】 | 神经网络,激发,抑制,周期解,, |
| 【英关键词】 | network, excitation, inhibition, periodical solution, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 | 本文针对Terman[1]文中讨论的神经网络模型，对于既有激发元又有快抑制元和慢抑制元联结的神经网络，其中e_1→e_3→e_2慢于e_1→f_1→e_2，e_1→e_2快于e_1→f_1→e_2，利用矩阵和计算机知识(Matlab)，给出了这种联结形式的神经网络的周期解的计算机方法。通过程序可以找到其周期解。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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前言 |
4-6 |
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一 神经网络的数学模型 |
6-15 |
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1 模型描述和简单的神经网络 |
6-15 |
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1.1 基本模型 |
6-8 |
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1.2 单个神经元模型 |
8-10 |
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1.3 两个神经元网络振荡模型 |
10-15 |
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1.3.1 激发 |
10-11 |
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1.3.2 快抑制 |
11-13 |
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1.3.2.1 快抑制联结 |
11-12 |
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1.3.2.2 快抑制-激发联结 |
12-13 |
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1.3.3 慢抑制 |
13-15 |
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二 神经元的周期解的研究 |
15-18 |
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三 算法 |
18-20 |
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四 讨论 |
20-21 |
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五 例子 |
21-32 |
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参考文献 |
32-34 |
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英文摘要 |
34-35 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387068 |
