| 【中文题名】 | 基于CBR和XML的知识管理系统架构研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-9-9 |
| 【中关键词】 | CBR,XML,知识管理,知识管理系统,CBML, |
| 【英关键词】 | CBR, XML, KM, KMS, CBML, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 随着知识管理系统的广泛应用以及计算机信息技术的不断发展，开发智能化的知识管理系统成为研究的焦点。将人工智能技术运用于知识管理系统中，可以有效地管理组织的显性知识、最大化地将隐性知识转换为显性知识，从而实现组织更大范围的知识共享。
本文首先对知识管理及知识管理系统的相关概念进行了陈述，对用于知识管理系统的主要技术如Internet／Intranet技术、群件技术等进行了分析，并分析了现有知识管理系统架构，指出现有知识管理系统的不足，提出了基于CBR(Case-based Reasoning)和XML(Extensible Markup Language)的智能化的知识管理系统架构。该架构适于对经验知识的管理。
在该架构中，将经验知识用案例表示，我们使用DTD(Document Type Definition)定义案例的结构，所有的案例知识存储在案例库中，CBR引擎负责从案例库中检索出用户所需的知识，将其组织成XML文件，通过网络将其传送到客户端。本文重点阐述了该架构的技术实现、案例知识的表示以及CBR引擎的检索功能。
在本文的最后，介绍了基于该架构的一个知识管理系统实例——汽... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 引言 |
8-13 |
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1.1 研究背景 |
8-11 |
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1.1.1 起源与发展 |
8-9 |
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1.1.2 国内外状况 |
9-11 |
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1.2 研究的目的及本文的组织 |
11-13 |
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第二章 知识管理系统的基本理论 |
13-20 |
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2.1 知识 |
13-15 |
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2.1.1 知识的定义 |
13 |
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2.1.2 知识的分类 |
13-15 |
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2.2 知识管理 |
15-18 |
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2.2.1 知识管理定义的不同观点 |
15-17 |
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2.2.2 信息管理与知识管理 |
17 |
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2.2.3 知识管理发展的三个阶段 |
17-18 |
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2.3 知识管理系统 |
18-20 |
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2.3.1 知识管理系统的概念 |
18 |
|
2.3.2 知识管理系统的基本职能 |
18-20 |
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第三章 知识管理系统实现技术概述 |
20-37 |
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3.1 群件技术 |
20-24 |
|
3.1.1 群件的概念 |
20 |
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3.1.2 群件的分类 |
20-21 |
|
3.1.3 群件的应用领域 |
21-22 |
|
3.1.4 群件在知识管理中的重要作用 |
22-23 |
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3.1.5 主要的群件产品 |
23-24 |
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3.2 Internet／Intranet技术 |
24-27 |
|
3.2.1 Internet技术 |
24 |
|
3.2.2 Internet的用途 |
24-25 |
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3.2.3 Intranet技术 |
25 |
|
3.2.4 Intranet的构建 |
25-26 |
|
3.2.5 Internet／Intranet与知识管理系统 |
26-27 |
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3.3 XML技术 |
27-30 |
|
3.4 数据库与知识库系统技术 |
30 |
|
3.5 CBR方法 |
30-35 |
|
3.5.1 CBR的基本思想 |
30-31 |
|
3.5.2 CBR的过程模型 |
31-32 |
|
3.5.3 基于规则推理与案例推理的比较 |
32-34 |
|
3.5.4 CBR应用任务类型 |
34-35 |
|
3.6 其它相关技术 |
35-37 |
|
3.6.1 数据挖掘技术 |
35 |
|
3.6.2 PUSH技术 |
35 |
|
3.6.3 信息检索技术 |
35-37 |
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第四章 基于CBR和XML的知识管理系统架构 |
37-45 |
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4.1 现有知识管理系统方案与分析 |
37-40 |
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4.1.1 基于Lotus Domino／Notes应用解决方案分析 |
37-38 |
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4.1.2 基于微软平台B／S模式的应用解决方案分析 |
38-40 |
|
4.2 基于CBR和XML的知识管理系统架构 |
40-45 |
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4.2.1 客户／应用服务器／数据库服务器三层计算模式的基本概念 |
40 |
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4.2.2 传统的web网站的基本工作过程 |
40-41 |
|
4.2.3 XML网站架构 |
41-42 |
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4.2.4 基于CBR和XML的知识管理系统架构 |
42-45 |
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第五章 智能化知识管理系统的实现 |
45-56 |
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5.1 案例知识表示 |
45-48 |
|
5.2 案例的检索与匹配 |
48-50 |
|
5.3 案例的复用 |
50-51 |
|
5.4 案例的修订 |
51 |
|
5.5 案例的存储-学习 |
51-52 |
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5.6 基于CBR和XML的系统架构实现 |
52-56 |
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第六章 实例介绍 |
56-63 |
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6.1 汽车故障诊断系统需求描述与分析 |
56-57 |
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6.2 汽车故障诊断系统设计及实现要点 |
57-63 |
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6.2.1 系统设计 |
57-58 |
|
6.2.2 实现要点 |
58-63 |
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结束语 |
63-65 |
|
参考文献 |
65-68 |
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攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
68-69 |
|
致谢 |
69 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387069 |
