| 【中文题名】 | 基于模糊逻辑控制的多Agent谈判模型 |
| 【英文题名】 | A Multi-agent Based Negotiation Model with Fuzzy Logic Control |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-8-26 |
| 【中关键词】 | MAS,谈判代理,敏捷供应链,模糊逻辑控制,, |
| 【英关键词】 | Multi-Agent system,Negotiation Agent,Agile Supply Chain,Fuzzy Logic Control., |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 随着竞争的全球化，单一企业的有限生产资源已很难适应市场的竞争，企业必须加强与其他伙伴企业的合作，组建动态联盟（虚拟伙伴企业），这样他们就组成了一个互惠互利的敏捷供应链，如何通过谈判快速自适应地重构敏捷供应链是当前研究的难点和重点。
本文主要研究基于模糊逻辑控制的多Agent谈判模型。该模型在分析了敏捷供应链的业务流程的基础上将动态联盟的合作伙伴企业按角色进行分解，用Agent来代表每个角色，在分析了Agent谈判的过程之后给出了谈判Agent的体系结构，然后给出了基于模糊逻辑控制的Agent的谈判推理模型，该推理模型首先建立了合作伙伴企业评价体系的原则，并基于此原则分析了影响Agent对合作伙伴企业的评价因素，然后建立了多Agent多问题多级评价指标体系，并基于该指标体系对Agent在谈判中的建议进行模糊综合评价，评价结果是位于区间[0,1]上的值，该评价方法不仅具有通用性，而且Agent可以通过调整各级指标的权重来定义自己的偏好。对于这些评价结果我们应用标准可加性原理（SAM）建立了谈判Agent的状态转移策略，并利用模仿方式给出了Agent的反建议策略，并结合以上分析给出了典型双边谈判模型中买方Age... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
8-15 |
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1.1 课题背景、内容和意义 |
8-12 |
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1.2 本课题主要内容及创新点 |
12-14 |
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1.3 本文结构 |
14-15 |
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第二章 文献综述 |
15-27 |
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2.1 智能Agent |
16-18 |
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2.2 MAS |
18-20 |
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2.3 MAS谈判 |
20-25 |
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2.4 现实谈判特点 |
25-27 |
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第三章 Agent谈判模型 |
27-34 |
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3.1 敏捷供应链业务流程 |
27-31 |
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3.1.1 按角色分解 |
28-31 |
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3.2 Agent谈判过程 |
31-32 |
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3.3 谈判Agent的体系结构 |
32-34 |
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第四章 基于模糊逻辑的谈判推理模型 |
34-52 |
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4.1 合作伙伴企业的评价指标体系 |
34-38 |
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4.1.1 建立评价指标体系的原则 |
34-35 |
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4.1.2 影响Agent对合作伙伴企业评价的因素分析 |
35-37 |
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4.1.3 敏捷供应链评价指标体系 |
37-38 |
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4.2 多边多级多目标模糊综合评价 |
38-42 |
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4.2.1 模糊集论 |
39 |
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4.2.2 多企业多目标多级模糊综合评价 |
39-42 |
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4.3 谈判战略模型 |
42-43 |
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4.4 反建议策略 |
43-44 |
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4.5 模糊自动机 |
44-47 |
|
4.6 应用举例 |
47-52 |
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第五章 结论与展望 |
52-55 |
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5.1 结论 |
52-53 |
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5.2 展望 |
53-55 |
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参考文献 |
55-59 |
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发表论文和科研情况说明 |
59-60 |
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致 谢 |
60 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387132 |
