| 【中文题名】 | 具可变时滞周期细胞神经网络系统周期解的存在性和全局渐近稳定性 |
| 【英文题名】 | Existence and Globally Asymptotic Stability of Periodic Solution for Periodic Cellular Neural Networks Systems with Time-Varying Delays |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-7-21 |
| 【中关键词】 | 迭合度理论,可变时滞,细胞神经网络系统,周期解,全局渐近稳定性, |
| 【英关键词】 | continuation theorem of coincidence degree, varying-time delays, cellular neural network, periodic solution, global asymptotically stability, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 | 本文研究了一类具可变时滞的非自治周期细胞神经网络系统。通过运用迭合度理论和构建合适的Liapunov函数的方法，在两组不同条件下，分别得到了系统的周期解存在性和全局渐近稳定性的充分性条件。并且作为本文研究系统(1)的一些特殊情况，分别得到了相对应系统周期解存在性的充分性条件。通过比较本文所得到的结果与已有文献中所得到的结果，我们发现在已有文献中考虑的是一常时滞系统，而本文考虑的是一变时滞系统，因此，本文考虑的系统更具一般性，并且通过比较本文结果和已有结果可以看出现有结果只是本文的特殊情形。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3-4 |
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英文摘要 |
4-5 |
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1 引言 |
5-10 |
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2 预备知识 |
10-16 |
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3 周期解的存在性 |
16-35 |
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4 周期解的稳定性 |
35-39 |
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5 讨论 |
39-41 |
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6 参考文献 |
41-45 |
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7 致谢 |
45 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387168 |
