| 【中文题名】 | 远程设备故障诊断专家系统 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-12-24 |
| 【中关键词】 | 旋转机械,故障诊断,专家系统,推理机,知识库,数据库 |
| 【英关键词】 | rotating machinery,faults diagnosis,expert system,reasoning machine,knowledgebase,database,network, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 本论文在通过对旋转机械设备故障机理和特征的研究分析的基础上,结合专
家系统技术和计算机技术,阐明了旋转机械设备故障诊断专家系统的总体框架和
实现方法。并着重研究了专家系统知识的获取和表示方法。在比较研究的基础上
提出了基于产生式规则的专家系统的表示方法,在知识的获取方面提出了人工获
取知识和机器学习两种主要方式、方法,并对数据挖掘的粗糙集技术在机器学习
中的应用从理论和应用的角度进行了探讨。同时,提出了适合本系统的正向推理
和反向推理策略,并给出了系统中正反推理的控制策略和二者的结合方式。
在开发工具上,本系统采用了 Visual Studio.Net 作为开发平台,主要是采
用 Visual C++.Net 结合 HTML、JAVA SCRIPT 及 ASP 等开发工具,能够实现开发
效率和执行效率的完美结合。
在知识库的实现上,采用 MS SQL SERVER 作为数据库,在数据库的编程实现
上采用了基于 COM 的 OLE DB 数据库访问技术,并分析了 OLE DB 的特点和编程技
术。
另外,在设备故障诊断的过程中采用了 Cookie 技术,在 C... |
| 【论文题纲】 |
|
摘 要 |
5-6 |
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ABSTRACT |
6-7 |
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第一章 前 言 |
7-20 |
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1.1 课题研究的背景 |
7-11 |
|
1.2 旋转机械振动故障诊断理论与技术进展综述 |
11-18 |
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1.2.1 故障机理的研究 |
11-12 |
|
1.2.2 当前主要故障诊断方法综述 |
12-18 |
|
1.3 课题的目的、内容与意义 |
18-20 |
|
第二章 专家系统的总体架构 |
20-24 |
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2.1 建造专家系统的基本思想 |
20-21 |
|
2.2 专家系统的总体架构 |
21-24 |
|
2.2.1 旋转机械设备故障诊断专家系统结构 |
21-22 |
|
2.2.2 旋转机械设备故障诊断专家系统软件框图 |
22-24 |
|
第三章 专家系统的知识获取和表示 |
24-35 |
|
3.1 专家系统知识的获取 |
24-27 |
|
3.1.1 诊断知识的构成 |
24-25 |
|
3.1.2 诊断知识的获取方法 |
25 |
|
3.1.3 启发式知识的获取 |
25-27 |
|
3.1.4 诊断知识的预处理 |
27 |
|
3.1.5 诊断知识的深化与求精 |
27 |
|
3.2 专家系统知识的表示 |
27-35 |
|
3.2.1 数据字典 |
30-32 |
|
3.2.2 知识库 |
32-35 |
|
第四章 专家系统的推理机 |
35-45 |
|
4.1 推理机的推理方式 |
35-37 |
|
4.2 推理控制策略分析: |
37-38 |
|
4.3 推理机设计算法 |
38-45 |
|
4.3.1 正向推理机的算法设计 |
38-43 |
|
4.3.2 反向推理机的算法设计 |
43 |
|
4.3.3 正反向推理的控制策略 |
43-45 |
|
第五章 专家系统开发的实现 |
45-63 |
|
5.1 两种体系结构的比较 |
45-48 |
|
5.1.1 Client/Server 模式及其特点 |
45-46 |
|
5.1.2 Brower/Server 模式及其特点 |
46-48 |
|
5.2 开发工具的选择 |
48-57 |
|
5.2.1 ATL Server 架构 |
49-51 |
|
5.2.2 数据库的选择和编程技术 |
51-57 |
|
5.3 专家系统的实现 |
57-63 |
|
第六章 粗糙集理论在知识获取中的应用 |
63-72 |
|
6.1 粗糙集理论概述 |
63-67 |
|
6.1.1 粗糙集理论的由来及现状 |
63-64 |
|
6.1.2 粗糙集理论基本概念 |
64-67 |
|
6.2 粗糙集理论在故障诊断系统中的应用 |
67-72 |
|
第七章 结论与展望 |
72-74 |
|
7.1 本文结论 |
72-73 |
|
7.2 展望 |
73-74 |
|
参考文献 |
74-78 |
|
致 谢 |
78-79 |
|
攻读学位期间进行的相关工作 |
79 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387225 |
