| 【中文题名】 | 智能综合评价模型及专家系统 |
| 【英文题名】 | Research on Intelligent Evaluation Model and Expert System |
| 【学科专业】 | 应用数学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-3-7 |
| 【中关键词】 | 层次分析法,递阶层次结构,群组决策,相容性,网络层次分析法, |
| 【英关键词】 | AHP,hiberarchy,group decision,compatibility,ANP, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 多属性评价(或者决策)主要涉及两个问题：一是如何建立满意的决策指标体系。当决策问题包含因素很多，其相互关系又很复杂时，这个问题则更难解决；二是如何给出合理的指标权重。当专家意见不一致时，解决这个问题就更显困难。
本文建立了智能综合评价(多属性评价)模型并开发了相应的专家系统。主要解决这两个问题。
首先，对决策问题及其从属关系采用有向图表示，利用图论中可达矩阵的知识，设计了多个算法，用于构建层次分析法中的递阶层次结构和各准则的判断矩阵。
其次，文献[11-14]混淆了层次分析法中一致性和相容性两个概念，作者指出了其中的问题，给出了综合判断矩阵的几个性质。
然后，设计了一个群组决策的相容性指标，用于定量评价各决策者对某一问题看法的差异。给出了群组决策排序的两种方法：第一种方法使决策各方逐步妥协，并最终建立了基于“妥协”的群组决策排序算法，证明了算法的收敛性；第二种方法使决策各方都在最大程度的保留自己的意见的同时，以求达到共赢，建立了基于“共赢”的群组决策模型。最后给出了一个确定相容性阈值的统计检验方法。
最后，介绍了ANP(网络层次分析法)的基本理论，并... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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英文摘要 |
5-8 |
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1 绪论 |
8-12 |
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1．1 评价的基本概念 |
8-9 |
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1．2 层次分析法 |
9-10 |
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1．2．1 层次分析法简介 |
9-10 |
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1．2．2 层次分析法存在的问题 |
10 |
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1．3 本文研究的内容 |
10-12 |
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2 递阶层次结构决策指标体系构建算法 |
12-17 |
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2．1 引言 |
12 |
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2．2 决策问题的有向图建模 |
12-14 |
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2．3 递阶层次结构决策指标体系构建算法 |
14-15 |
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2．4 算例 |
15-16 |
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2．5 本章小结 |
16-17 |
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3 综合判断矩阵的几个性质 |
17-24 |
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3．1 引言 |
17 |
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3．2 几个定义 |
17-20 |
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3．3 文献[11-14]中的问题及修正 |
20-23 |
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3．4 本章小结 |
23-24 |
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4 “妥协”与“共赢”一群组决策排序的两种方法 |
24-35 |
|
4．1 引言 |
24-25 |
|
4．2 总相容度指标 |
25 |
|
4．3 基于“妥协”的群组决策排序算法 |
25-27 |
|
4．3．1 最小总相容度群组决策排序算法 |
25-26 |
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4．3．2 基于“妥协”的群组决策排序算法及收敛性证明 |
26-27 |
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4．4 基于“共赢”的群组决策排序模型 |
27-30 |
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4．4．1 基于“共赢”的群组决策排序模型 |
27-28 |
|
4．4．2 基于遗传模拟退火算法的非线性规划求解 |
28-30 |
|
4．5 相容性阈值的确定 |
30-32 |
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4．6 算例 |
32-33 |
|
4．7 本章小结 |
33-35 |
|
5 网络层次分析法的理论、算法及应用实例 |
35-45 |
|
5．1 引言 |
35 |
|
5．2 ANP理论介绍 |
35-38 |
|
5．2．1 ANP结构介绍 |
35-36 |
|
5．2．2 ANP模型求解 |
36-38 |
|
5．3 区域技术创新能力评价指标体系的ANP模型 |
38-43 |
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5．3．1 研究背景介绍 |
38 |
|
5．3．2 区域技术创新的ANP指标体系 |
38-40 |
|
5．3．3 中国东西部技术创新能力比较 |
40-43 |
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5．4 模型分析 |
43-44 |
|
5．5 本章小结 |
44-45 |
|
6 智能群组综合评价系统框架结构及软件系统 |
45-51 |
|
6．1 引言 |
45 |
|
6．2 智能群组综合评价系统(CEC)体系结构 |
45-46 |
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6．3 一个例子 |
46-50 |
|
6．4 本章小结 |
50-51 |
|
7 结论 |
51-53 |
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7．1 本文的创新点 |
51-52 |
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7．2 展望 |
52-53 |
|
致谢 |
53-54 |
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参考文献 |
54-57 |
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附录：攻读硕士学位期间完成的主要工作 |
57-58 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387268 |
