| 【中文题名】 | 知识管理系统中知识项建立的自动化研究 |
| 【英文题名】 | Researches on Automatic Creation of Knowledge Items in Knowledge Management System |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-4-20 |
| 【中关键词】 | 知识管理,本体论,知识共享,任务情景,相容匹配,涵义领会 |
| 【英关键词】 | Knowledge Management,Ontology,Knowledge Sharing,Task Circumstance,Compatible Matching,Sense Making,Knowledge Networking,Knowledge Extraction,Regular Expression, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 当前，知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段。知识管理的任务就是使适当的人员在适当的时机能快捷地查询到以适当样式表示的所需知识，去帮助解决工作实践中遇到的问题。鉴于知识往往隐含于信息体内容中，这使得如何将知识工作者和搜索引擎的注意力快捷地集中到对解决当前工作实践有价值的信启、体，成为KM研究的热点和面临的挑战性问题。
然而，目前知识管理技术中存在着静止和孤立的做法，表现为：在知识的获取阶段不能把工作实践中建立的新知识及时地收集到系统中。从而造成在知识的重用阶段难以准确查找到与当前实践紧密相联的知识，以供知识工作者(知识密集型工作者)参考使用。
考虑到上述情况，我们提出了基于任务情景的知识管理方法TCKM，以面向任务情景的结构化描述作为信息体内容适用性和工作实践查询需求的语义索引，并从三维：构建共享的理解基础、促进组织记忆(OM)的开放性进化和推动基于情景匹配的注意经济，分二个层次：知识过程和知识元过程，支持高性能KM系统的开发和运行。
TCKM的知识过程以OM内容的概念化描述为指导，提供抽取工具KIAT和OKAT去支持OM知识层(Kltem和OK)的... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-5 |
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目录 |
5-7 |
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第一章 绪论 |
7-15 |
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1．1 什么是知识管理 |
7-8 |
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1．2 为什么需要知识管理 |
8-9 |
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1．3 知识管理技术 |
9-10 |
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1．4 知识管理体系 |
10-12 |
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1．5 现有知识管理系统的不足 |
12-13 |
|
1．6 本文的主要研究内容 |
13-15 |
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第二章 知识管理系统中的本体论 |
15-28 |
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2．1 本体论概念 |
15-16 |
|
2．2 本体论定义 |
16 |
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2．3 本体论描述语言 |
16-18 |
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2．3．1 基于XML的本体交换语言 |
17 |
|
2．3．2 简单HTML本体扩展(SHOE) |
17 |
|
2．3．3 本体标记语言 |
17 |
|
2．3．4 资源描述框架和RDFS |
17-18 |
|
2．3．5 本体交换语言 |
18 |
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2．3．6 Darpa Agent标记语言+OIL |
18 |
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2．4 知识管理本体论 |
18-28 |
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2．4．1 知识管理本体论的内容 |
18-21 |
|
2．4．2 知识管理本体论的语言 |
21-24 |
|
2．4．3 知识管理本体论表示的实例 |
24-26 |
|
2．4．4 知识管理本体论与术语集 |
26-28 |
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第三章 基于任务情景的知识管理系统(TCKM)框架描述 |
28-44 |
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3．1 概述 |
28-29 |
|
3．2 组织记忆、知识项和任务情景 |
29-32 |
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3．2．1 TCKM中的组织记忆 |
30 |
|
3．2．2 TCKM中的知识项 |
30-31 |
|
3．2．3 TCKM中的任务情景 |
31-32 |
|
3．3 构建共享的理解基础 |
32-35 |
|
3．4 促进OM的开放性进化 |
35-36 |
|
3．5 推动基于情景匹配的注意经济 |
36-42 |
|
3．5．1 相容匹配机制 |
36-38 |
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3．5．2 涵义领会机制 |
38-40 |
|
3．5．3 知识联网机制 |
40-42 |
|
3．6 TCKM系统整体框架 |
42-44 |
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第四章 TCKM系统中知识项建立的自动化 |
44-58 |
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4．1 引言 |
44-45 |
|
4．2 上下文信息的自动抽取 |
45-53 |
|
4．2．1 概述 |
45-46 |
|
4．2．2 正则表达式 |
46-47 |
|
4．2．3 抽取用例及相关概念 |
47-49 |
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4．2．4 抽取规则及其定义方法 |
49-52 |
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4．2．5 抽取过程描述 |
52 |
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4．2．6 抽取规则的生成 |
52-53 |
|
4．2．7 自动抽取的应用 |
53 |
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4．3 任务情景的自动建立 |
53-56 |
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4．3．1 概述 |
53-54 |
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4．3．2 任务情景自动建立过程 |
54-55 |
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4．3．3 用户审查机制 |
55 |
|
4．3．4 任务情景自动建立的应用 |
55-56 |
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4．4 应用域本体论的开放式进化 |
56-58 |
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第五章 知识项建立的自动化实现 |
58-65 |
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5．1 TCKM系统框架 |
58-59 |
|
5．2 TCKM系统模块构成 |
59-61 |
|
5．3 知识项建立的自动化测试实例 |
61-65 |
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第六章 总结与展望 |
65-66 |
|
参考文献 |
66-68 |
|
致谢 |
68 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387280 |
