Job-Shop调度优化方法及其应用研究
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Job-Shop调度优化方法及其应用研究
作者:余建国 Publish: 2005-5-10 Hits:-
【中文题名】 Job-Shop调度优化方法及其应用研究
【英文题名】 The Research on Optimal Methods and Applications of Job-Shop Scheduling Problem
【学科专业】 机械制造及其自动化
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2005-5-10
【中关键词】 Job-shop调度,遗传算法,启发式算法,蚂蚁算法,,
【英关键词】 Job-Shop Scheduling,Genetic Algorithm,Heuristic processing Algorithm,Ant Algorithm,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>自动化系统理论>>
【论文摘要】 Job-Shop调度问题(Job-Shop Scheduling Problem,JSSP)是一类具有时间约束、次序约束和资源约束的组合优化问题。在理论上已经证明,JSSP是一个NP难题。而解决这一问题的关键在于性能良好的优化调度方法的研究和应用。 本文分析了现存的遗传算法的优缺点,并根据具有备选工艺的调度过程的特点,提出了基于工序优先权和机器约束的两层编码方案,并实现了遗传优化算法,最后对进化代数对调度性能的影响作了分析。 根据不同的规则对调度结果的影响,设计了单规则调度和多规则组合调度启发式算法,对相同工艺约束的零件进行了分析进行了大量的实验分析,结果表明,采用不同的规则组合可以获得良好的调度结果,避免了单规则调度过程的随机性。 对蚂蚁算法在生产调度方面的应用进行了探讨,分析了蚂蚁算法的优越性以及和Job-Shop车间的生产调度问题结合点,设计了生产调度问题的蚂蚁求解方法,并进行了实例验证。 结合企业生产过程,设计了生产计划与调度部分的数据库。以JSP(Java Server Pages)语言开发实现了生产调度仿真平台,系统运行结果表明本文所提出的优化调度算...
【论文题纲】
1 绪论 8-14
1.1 选题背景及其意义 8
1.2 车间调度问题的研究现状 8-13
1.2.1 车间调度问题的分类及特点 8-9
1.2.2 车间调度问题的研究方法 9-12
1.2.3 车间调度研究存在的问题 12
1.2.4 车间调度研究的发展趋势 12-13
1.3 本文研究主要内容 13-14
2 Job-Shop调度问题的遗传优化算法 14-38
2.1 车间优化调度问题的复杂性 14-15
2.2 遗传算法的基本概念和原理 15-20
2.2.1 遗传算法的发展与现状 15-16
2.2.2 遗传算法的基本概念 16-18
2.2.3 遗传算法的原理 18-20
2.3 遗传优化算法编码 20-25
2.3.1 作业车间调度描述 20-21
2.3.2 遗传编码 21-25
2.4 遗传调度算例 25-37
2.4.1 调度问题 25-26
2.4.2 调度原始数据 26-27
2.4.3 遗传优化算法 27-33
2.4.4 结果分析 33-37
2.5 本章小结 37-38
3 Job-Shop调度问题启发式优化算法 38-48
3.1 启发式调度及问题描述 38
3.2 启发式优化算法 38-42
3.3 调度算例 42-43
3.4 结果分析 43-47
3.5 本章小结 47-48
4 Job-Shop调度问题的蚂蚁优化算法 48-56
4.1 蚂蚁算法的基本概念和原理 48-51
4.1.1 蚂蚁算法的基本概念 48-49
4.1.2 蚂蚁算法的基本原理 49-51
4.2 蚂蚁优化算法 51-54
4.3 结果分析 54
4.4 算法对比分析 54-55
4.5 本章小结 55-56
5 基于JSP的生产调度系统及应用 56-68
5.1 系统功能分析 56-58
5.2 系统的数据管理 58-62
5.2.1 调度数据的概念模型 59
5.2.2 概念模型转换为关系数据库 59-62
5.3 系统的运行环境构建 62-63
5.4 系统的主要功能 63-67
5.5 本章小结 67-68
6 结论及展望 68-70
6.1 结论 68
6.2 研究展望 68-70
致谢 70-71
参考文献 71-74
发表论文与完成项目 74
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.387304
付费论文:有参考文献 300元
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