| 【中文题名】 | 基于模糊集的模糊专家系统研究与应用 |
| 【英文题名】 | Research and Application of Fuzzy Expert System Based on Vague Sets |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-3-30 |
| 【中关键词】 | 模糊专家系统,模糊集,相似度量,近似推理,合成推理, |
| 【英关键词】 | rt System,Vague Sets,Measures of Similarity,Approximate Reasoning,CRI, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 专家系统是人工智能和知识工程最为活跃的一个分支领域。专家系统中不精确性客观存在,目前已经发展到处理不精确性的模糊专家系统。在传统的模糊专家系统中,采用Fuzzy集来表达和处理知识的不确定性和不精确性。由于Fuzzy集存在不能完全表达知识模糊信息的缺点,Gau和Buehrer 提出了Vague集,更好地描述了模糊信息和数据的问题。
模糊推理是模糊专家系统的核心,目前模糊专家系统使用的模糊推理机制基本上都是基于Fuzzy集的合成推理方法。通过讨论传统Vague集的相似度量方法的优缺点,提出了改进的相似度量方法,根据改进的相似度量方法得到相应的近似推理方法,分析了该推理方法在单规则和多规则情况下的应用。由于相似度量方法得到的相似程度的值始终小于或者等于1,得到结果Vague集不能反映其增减趋势,因此提出了基于Vague集性能的近似推理方法,根据规则和事实中的Vague集的性能,来得出结果Vague集,也分析了该方法在单规则和多规则情况下的应用。
最后研制了基于Vague集相似度量近似推理方法的学生选择系别的模糊咨询系统。该系统可以根据学生考试评估、兴趣及对将来工作的适应性三个因素得出学生选择某个大学的系别的... |
| 【论文题纲】 |
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摘 要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
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1 绪论 |
8-12 |
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1.1 课题研究背景 |
8-9 |
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1.2 国内外研究状况 |
9-11 |
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1.3 课题的研究内容及特点 |
11-12 |
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2 模糊专家系统 |
12-21 |
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2.1 专家系统 |
12-15 |
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2.2 模糊专家系统 |
15-18 |
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2.3 模糊专家系统的模糊推理机制 |
18-20 |
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2.4 本章小结 |
20-21 |
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3 Vague集 |
21-26 |
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3.1 Fuzzy集 |
21 |
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3.2 Vague集 |
21-24 |
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3.3 Fuzzy集与Vague集的比较 |
24-25 |
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3.4 本章小结 |
25-26 |
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4 基于Vague集相似度量的近似推理方法 |
26-42 |
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4.1 Vague集的相似度量 |
26-27 |
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4.2 改进的相似度量及其特征 |
27-30 |
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4.3 基于Vague集相似度量不带可信度的近似推理 |
30-38 |
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4.4 基于Vague集相似度量带可信度的近似推理 |
38-41 |
|
4.5 本章小结 |
41-42 |
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5 基于Vague集性能的近似推理 |
42-49 |
|
5.1 基于Vague集性能不带可信度的近似推理 |
42-46 |
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5.2 基于Vague集性能带可信度的近似推理 |
46-48 |
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5.3 本章小结 |
48-49 |
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6 基于Vague集的模糊咨询系统 |
49-56 |
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6.1 咨询系统的体系结构 |
49-50 |
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6.2 咨询系统流程 |
50-55 |
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6.3 本章小结 |
55-56 |
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结束语 |
56-58 |
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致 谢 |
58-59 |
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参考文献 |
59-63 |
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附录1 (攻读学位期间发表论文目录) |
63-64 |
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附录2 攻读学位期间参与科研项目 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387308 |
