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| 【中文题名】 | 基于发生率计算的不确定性推理理论研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2005-7-7 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 不确定性推理,概率逻辑,发生率计算理论,DS证据理论,粗集代数, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | Uncertain reasoning,probabilistic logic,incidence calculus theory,DS evidence theory,rough sets, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 在现实世界中,能够进行精确描述的问题只占较少一部分,而大多数问题是非精确、非完备或者不确定的。对于这些问题,采用传统的推理显然是行不通的。为此,人工智能需要研究不确定性推理方法,以满足客观问题的需求。 在众多的不确定推理方法中,概率方法在不确定信念的表示中作为一个重要的方法为人们所接受。人们所熟知的概率方法又可以分为经典概率方法、主观Bayes方法、Bayes网络等,但他们都是纯数值推理机制,不具有真值函数性,不便于对知识进行表示。 而逻辑学具有很强的表示知识和推出新知识的能力。因此把概率方法与逻辑学结合起来,也即把数值方法与符号方法结合起来,可以更好地对知识进行不确定性推理。概率逻辑是由Boole提出的,并由Nilsson重新定义。 Nilsson的概率逻辑存在着一些严峻的问题,例如高计算复杂度,推理的盲目性,比较典型的是,推理导致巨大的概率区间。因此我们引入Bundy的发生率计算理论,它是从命题逻辑发展而来的概率逻辑。该方法不同于Nilsson的方法,它使得概率与公式不直接相关,因此某些连接词具有了真值函数性。 本文首先阐述了原始的发生率计算理论及其上的概率... | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387317 |
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| 付费论文：有参考文献 300元 | |
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