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基于领域知识的数据仓库设计

作者：汪磊 Publish: 2005-7-8 Hits:-

【中文题名】

基于领域知识的数据仓库设计

【英文题名】

【学科专业】

计算机软件与理论

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2005-7-8

【中关键词】

数据仓库,车险理赔,本体,OWL,,

【英关键词】

Data Warehouse,Insurance,ontology,OWL,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>程序设计

【论文摘要】

本文通过对数据仓库设计展开研究,提出了数据仓库建模的新方法:利用领域知识来指导数据仓库设计。认为领域内存在着同一概念多种词汇表示和同一词汇多种含义的语义异构问题,以一种统一的形式化的方式描述领域知识,并在此基础上设计数据仓库的维数据模型。利用领域本体设计维度和事实表可以加强数据的一致性和可扩展性,并且以领域词汇为基础,也便于和其他本体进行集成。在领域本体方面,我们研究了一个保险理赔的一个领域本体,采用W3C推荐的OWL(Web Ontology Language)作为本体表示语言,描述了车险理赔部分领域本体。在数据仓库设计方面,结合领域本体的提出了基于领域本体的数据仓库设计方法,并给出了相应的设计规则。在上述研究基础上,本文采用Microsoft SQL Server设计并开发了人保控股统计分析系统原型系统,验证了我们所提出的基于领域本体的设计方法。该系统包括ETL,数据仓库,OLAP前端展示,目前基本已经实现整个原型系统。

【论文题纲】

目录	6-8
第一章引言	8-14
1.1 研究背景	8-9
1.2 数据仓库技术概述	9-12
1.2.1 基本概念	9-10
1.2.2 数据仓库的建模方法	10-11
1.2.3 保险企业数据仓库应用现状	11-12
1.4 本文主要工作	12-13
1.5 论文组织结构	13-14
第二章数据仓库的元数据管理	14-19
2.1 元数据的作用	14-15
2.2 数据仓库中元数据分类	15-16
2.3 元数据标准	16-17
2.3.1 MDC的OIM存储模型	16-17
2.3.2 OMG组织的CWM模型	17
2.4 元数据管理的问题	17-19
第三章领域本体及其构建技术	19-29
3.1 本体的基本概念	19
3.2 领域知识本体的作用	19-20
3.3 领域本体的框架知识描述	20-21
3.4 本体模型的表示语言	21-22
3.5 本体创建工具PROT(?)G(?)	22-23
3.6 保险领域知识模型	23-29
3.6.1 保险业务模型	23-24
3.6.2 保险领域数据仓库分析本体	24-29
第四章基于保险领域知识的数据仓库设计方法	29-37
4.1 确定分析主题	29-30
4.2 系统架构	30
4.3 基于本体的数据仓库设计	30-33
4.3.1 维数据模型介绍	31-32
4.3.2 维度建模的方法	32-33
4.4 数据抽取	33-34
4.5 数据转换	34-36
4.5.1 一致性维度	34-35
4.5.2 一致性事实定义	35-36
4.6 基于本体的商业元数据管理	36
4.7 小结	36-37
第五章基于本体的数据仓库建模应用	37-53
5.1 项目背景	37
5.2 需求分析	37-38
5.3 系统结构	38
5.4 基于车险理赔分析本体建立维数据模型	38-42
5.4.1 维度	39
5.4.2 度量	39-41
5.4.3 事实表结构	41-42
5.5 ETL	42-48
5.5.1 业务数据抽取实现	43-44
5.5.2 基于本体映射的数据转换实现	44-48
5.5.3 数据装载	48
5.6 建立多维分析模型	48
5.7 前端查询、报表分析与展现	48-51
5.7.1 客户端展示方式介绍	49
5.7.2 Web方式展示	49-51
5.8 项目开发、实施环境说明	51-52
5.8.1 硬件及软件环境	51-52
5.8.2 数据描述	52
5.9 解决问题	52
5.10 下步工作	52-53
第六章总结与展望	53-54
附件一车险理赔分析本体	54-59
参考文献	59-62
发表文章目录	62-63
致谢	63

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.387344



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