| 【论文摘要】 | 汇水盆地在地球化学、地质勘测等领域的研究中占有重要地位。在地球化学勘探中,经常要用汇水盆地来圈定和研究区域化探异常;在选择水库坝址、市政建设时,也需要考虑汇水盆地地形对其各方面的影响。以往,汇水盆地大多是用手工从地形等高线图上提取的二维平面图,人工绘制的汇水盆地精度差,且费时费力又不直观。
随着 GIS 相关技术研究的逐渐深入和广泛,使用计算机进行汇水盆地的自动提取已经应用于实际的地质勘测工作中。早期,在用爬山算法对汇水盆地进行建模时,常常会因为初始点选在局部最优解的区域,而使算法陷入局部最优解,最终无法绘制出完整的汇水盆地。在这种情况下,遗传算法的全局优化能力为问题的解决指出了方向。
遗传算法模拟自然界中绝大部分生物的双亲繁殖方式,利用交叉、变异等遗传算子繁殖后代。由于遗传算法对搜索空间无特殊要求,无需求导,具有运算简单,收敛速度快等优点,并且其本身具有较强的鲁棒性和适应性,因此在各个领域得到了广泛的应用。但目前遗传算法还存在对复杂问题搜索效率低,易陷入“早熟收敛”及局部寻优能力差等缺点,对其不断完善和改进获得新的算法已成为学者们的重要研究方向之一。
单亲遗传算法是一种全新的遗传算法,它采... |