| 【中文题名】 | 智能决策支持系统在高校教职工薪酬管理系统中的应用 |
| 【英文题名】 | The Application of Intelligence Decision Support Systems in University Employee Salary Management Systems |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2005-7-7 |
| 【中关键词】 | 智能决策支持系统,决策支持系统,薪酬管理,软件工程,, |
| 【英关键词】 | Intelligence Decision Support Systems,Decision Support Systems,Salary Management,Software Engineering, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 近年来,随着高等教育改革步伐的加快,原有的工资管理软件已不能适合工作的需要,研究和开发新的高校教职工薪酬管理系统(UESMS)是高校财务管理的当务之急。UESMS 是智能决策支持系统(IDSS)在实际软件开发中的具体运用,旨在进行日常工资变动的基础上,分析高校教职工薪酬现状并为领导决策提供可靠的依据。
智能决策支持系统(IDSS)源于上世纪八十年代初期,是在传统决策支持系统(DSS)的基础上发展起来的。九十年代中期,数据仓库、联机分析处理、数据开采等新技术的兴起为研制 IDSS 开辟了新途径。将数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库、知识库系统结合起来形成的综合集成决策支持系统是更高形式的决策支持系统。本文运用这些最新技术,研究、开发了高校教职工薪酬管理系统(UESMS)并应用于高校教职工薪酬管理。
本文采用面向对象的软件工程的思想,按照需求提出、分析、系统设计、对象设计、实现和测试的过程,探讨智能决策支持系统在高校教职工薪酬管理系统中的应用。本文主要分四个部分。第一部分简单介绍了智能决策支持系统的发展与现状,并提出高校教职工薪酬管理系统的研制背景。第二部分是智能决策支持系统综述,从智能决策技术... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3-4 |
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英文摘要 |
4-5 |
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目录 |
5-7 |
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第一章 绪论 |
7-10 |
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1.1 智能决策支持系统的发展 |
7 |
|
1.2 智能决策支持系统的现状 |
7 |
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1.3 市场预测和发展趋势 |
7-8 |
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1.4 高校教职工薪酬管理系统的研制背景 |
8 |
|
1.5 本文的特点 |
8-10 |
|
第二章 智能决策支持系统综述 |
10-28 |
|
2.1 智能决策技术 |
10-20 |
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2.1.1 决策支持系统的形成 |
10-13 |
|
2.1.2 人工智能 |
13-16 |
|
2.1.3 决策支持新技术 |
16-20 |
|
2.2 智能决策系统 |
20-28 |
|
2.2.1 智能决策支持系统 |
20-24 |
|
2.2.2 智能决策系统新体系结构 |
24-28 |
|
第三章 薪酬管理系统（SMS）设计 |
28-43 |
|
3.1 系统体系结构 |
28-29 |
|
3.2 主要功能模块 |
29 |
|
3.3 事件处理器 |
29-33 |
|
3.3.1 事件调度器 |
30 |
|
3.3.2 事件处理子模块 |
30 |
|
3.3.3 事件的形式化表示 |
30-32 |
|
3.3.4 事件排队器 |
32-33 |
|
3.4 规则处理器 |
33-41 |
|
3.4.1 规则的形式化表示 |
33-37 |
|
3.4.2 规则生成器 |
37-38 |
|
3.4.3 规则解释器 |
38-41 |
|
3.4.4 规则匹配器 |
41 |
|
3.5 方法库和数据库 |
41-43 |
|
3.5.1 方法库 |
41-42 |
|
3.5.2 数据库 |
42-43 |
|
第四章 高校教职工薪酬管理系统的实现 |
43-51 |
|
4.1 系统原理 |
43-44 |
|
4.1.1 对高校教职工薪酬的聚类分析 |
43-44 |
|
4.2 系统分析 |
44-45 |
|
4.2.1 问题描述 |
44 |
|
4.2.2 标识对象 |
44 |
|
4.2.3 实例连接 |
44-45 |
|
4.3 系统设计 |
45-51 |
|
4.3.1 问题空间部分设计 |
45-46 |
|
4.3.2 人机交互界面设计 |
46-51 |
|
结语 |
51-52 |
|
参考文献 |
52-54 |
|
后记 |
54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387349 |
