学习资源库知识服务模型研究
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学习资源库知识服务模型研究
作者:梁慧芝 Publish: 2005-8-18 Hits:-
【中文题名】 学习资源库知识服务模型研究
【英文题名】 Research of Knowledge Service Model of Learning Object Repository
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2005-8-18
【中关键词】 知识服务,学习资源库,网络教育,Agent,构件,
【英关键词】 knowledge service,Learning Object Repository (LOR),web-based learning,Agent,component,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】 学习资源库是基于WEB的学习环境的重要组成部分,其主要功能为存储与管理各种学习资源,为网络教育提供教学内容支持。在学习资源急剧增长、呈海量存储的情况下,由于现有学习资源库服务存在的不足,导致学习资源管理困难、学习资源的利用率降低、基于学习资源库的教学效率不高。因此,学习资源库如何更好地为网络教育提供服务,保证网络教育的质量以满足其进一步发展已成为当前网络教育领域研究的热点之一。 由于知识服务具有以用户的目标为驱动、基于用户决策解决方案、支持知识应用与知识创新等特点,因此,本文将知识服务引入学习资源库领域中,提出学习资源库知识服务的概念,利用知识工程、人工智能中的先进方法与技术对学习资源库知识服务进行系统研究,以解决现有学习资源库服务不能满足网络教育发展要求的问题。 本论文首先结合学习资源库领域特点,给出学习资源库知识服务概念的定义,对其服务对象、服务范围、服务类型、服务特点予以说明。然后提出学习资源库知识服务模型LORKSM,对学习资源库知识服务的构成要素、工作机制、服务过程等予以研究。论文提出的LORKSM由知识模型、用户模型、服务模型组成,在对LORKSM各组成部分的作用、具体构成...
【论文题纲】
中文摘要 4-6
Abstract 6-8
第一章 绪论 8-12
1.1 课题研究背景 8-9
1.2 国内外研究现状 9-10
1.3 论文研究的内容 10
1.4 论文的意义 10-11
1.5 论文的内容安排 11-12
第二章 相关理论 12-19
2.1 知识工程 12-13
2.2 Agent与MAS 13-16
2.2.1 Agent 13-14
2.2.2 MAS 14-16
2.2.2.1 MAS的组织结构 14-15
2.2.2.2 MAS的通信 15-16
2.3 构件 16-19
2.3.1 构件简介 16-17
2.3.2 构件分类 17
2.3.3 构件规范 17-19
第三章 学习资源库知识服务 19-23
3.1 现有学习资源库服务 19-20
3.2 知识服务 20
3.3 学习资源库知识服务 20-23
3.3.1 相关概念的定义 20-21
3.3.2 学习资源库知识服务的定义 21-23
第四章 学习资源库知识服务模型LORKSM 23-35
4.1 LORKSM的定义 23
4.2 LORKSM的组成部分 23-33
4.2.1 LORKSM的知识模型 23-28
4.2.1.1 知识模型的定义 23-25
4.2.1.2 知识模型的元数据描述 25-27
4.2.1.3 知识模型常见操作与算法 27-28
4.2.2 LORKSM的用户模型 28-30
4.2.3 LORKSM的服务模型 30-33
4.2.3.1 服务模型的定义 30-31
4.2.3.2 服务模型的层次结构 31-33
4.3 LORKSM的工作过程 33-35
第五章 学习资源库知识服务系统构建 35-44
5.1 学习资源库知识服务系统LORKSS构建方法概述 35-36
5.2 LORKSS的知识表示与存储 36-38
5.3 LORKSS的体系结构 38-41
5.3.1 LORKSS的层次结构 38-39
5.3.2 LORKSS的多Agent子系统KSMASS 39-41
5.4 LORKSS的协同工作 41-44
第六章 实验系统及实验 44-62
6.1 实验目的与实验方案 44
6.2 实验系统设计 44-45
6.3 实验系统开发环境与工具 45
6.4 实验系统的实现 45-55
6.4.1 学科知识库的构建 45-46
6.4.2 实验系统架构 46-47
6.4.3 主要组成部分的实现 47-55
6.4.3.1 Bridge构件的实现 47-48
6.4.3.2 Facilitator的实现 48-51
6.4.3.3 学习资源推荐Agent的实现 51-55
6.5 实验系统试运行 55-58
6.6 实验及实验结果分析 58-62
第七章 结束语 62-64
参考文献 64-68
致谢 68
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.387411
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