大时滞系统智能控制研究
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大时滞系统智能控制研究
作者:喻德宏 Publish: 2005-10-17 Hits:-
【中文题名】 大时滞系统智能控制研究
【英文题名】 
【学科专业】 控制理论与控制工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2005-10-17
【中关键词】 大时滞系统,时间分割,单神经元,PID,,
【英关键词】 Big time delay system,Time partitions,PID,Neural network,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】 工业过程中的时滞现象是非常普遍的,大时滞的存在严重影响了系统的稳定性,导致系统的超调量变大,调节时间大大加长,甚至出现振荡、发散,系统的动态品质明显变差。50年代末以来先后出现了很多关于大时滞过程的控制方法,但是很多方法基于经典方法或现代控制理论、计算庞大复杂,很难在工业中得以真正应用。因此,提出简单、有效、实用的大时滞过程的控制方法是很有意义的,一方面智能控制方法的引入可以进一步发展经典的时滞过程控制方法,另一方面,这些方法的实用性较强,为控制时滞过程的实施提供了可能性。 任何一种事物的出现和发展是必然的,是随着需要而产生的。工业过程的发展引起了复杂系统的出现,而复杂系统的控制特点又引发了智能控制方法的研究。因而,自动控制的发展在经历了经典控制理论和现代控制理论后,进一步发展到了智能控制阶段。复杂系统具有不确定性、非线性、时变性和多变量耦合的特点,而计算机科学与技术的引入又给智能控制方法的发展带来了新的推动力,使很多原本不能实现的方法能够得以真正应用。 本文基于这个立足点,在大时滞过程的控制方面提出了以下一些控制方法,具体如下:在经典Smith的基础上,提出了更为简单、更为容易用计算...
【论文题纲】
摘要 3-4
Abstract 4-7
第一章 绪论 7-21
1.1 引言 7-8
1.2 纯滞后系统的特点 8-10
1.3 纯滞后系统控制策略发展 10-12
1.4 喷雾干燥炉的介绍 12-14
1.5 控制系统设计 14-21
第二章 基于时间分割PIO控制研究 21-31
2.1 Smith控制系统研究及时间分割方法的引出 21-24
2.2 系统仿真研究 24-26
2.3 Smith预估器的鲁棒性分析 26-31
第三章 神经网络控制系统 31-41
3.1 引言 31
3.2 神经网络控制系统的类型 31-33
3.3 神经网络与常规控制方法的结合 33-35
3.4 神经网络控制系统的可控性与稳定性分析 35-41
第四章 基于PID神经元网络的控制系统研究 41-53
4.1 PID神经元的基本介绍 41-42
4.2 PID神经元网络 42-45
4.3 PID神经元网络多步预估器 45-47
4.4 基于PID神经元网络的时滞过程控制 47-53
第五章 结论 53-54
致谢 54-55
参考文献 55-57
附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录) 57
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.387478
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