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| 【中文题名】 | 独立分量分析及其在事件相关电位中的应用研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Study on Independent Component Analysis and Its Application in Event-related Potential | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2005-9-20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 脑电,事件相关电位,独立分量分析,消噪,亚成分, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | EEG,event-related potential,independent component analysis,denoising,subcomponent, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 事件相关电位(Event-Related Potential,ERP)反映了认知过程中大脑的神经电活动,是研究人类高级认知功能的一个有力工具,在临床医学及认知科学中获得了广泛的应用。然而ERP信号非常微弱,常常淹没在自发脑电之中,此外还极易受到其它各种噪声的干扰,如眼电(EOG)、肌电(EMG)、心电(ECG)以及各种环境噪声等,因此长期以来ERP信号处理的重点之一就集中在如何从强背景噪声下提取有用的ERP信号。 独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年发展起来的一种新的多维信号处理方法,它的研究对象是相互独立的非高斯信号。在满足一定的条件下,ICA能够从同步测量的多道观测信号中分离出隐含的独立信源。 本文研究了ICA的基本理论及其算法,并将其应用于ERP的消噪及P3亚成分的提取,且在以下几个方面做了一些有特色的工作: 1)对独立分量分析算法进行了研究,重点讨论了基于非高斯性极大原理和信息极大原理的两类有代表性的ICA算法。 2)对独立分量分析在ERP消噪中的应用进行了研究。首先对实测的视觉诱发ERP数据运用IC... | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387562 |
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