| 【中文题名】 | MAS协调中的通信研究 |
| 【英文题名】 | Research of Communication on Multi-Agent System Coordination |
| 【学科专业】 | 系统工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-4-5 |
| 【中关键词】 | 多Agent,系统,BDI,协调,协调模型,KQML |
| 【英关键词】 | Multi-agent System,BDI,Coordination,Coordination Model,KQML,Ontology, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 近年来Agent 理论与技术已经成为人工智能、软件工程与互联网络Internet 等领域共同关注的研究内容。与传统的人工智能研究方法不同,基于Agent 理论的人工智能研究侧重于系统的自治性、社会性、反应性和自发性等方面内容,主要研究多Agent 理论、通信和交互技术,体系结构和组织形式,面向Agent 的程序设计方法和语言,以及多Agent 间的协调、协作和协商等。
通信是Agent 之间协商与协作的基础和重要手段,没有通信就不可能有协作与协商。MAS 协调中Agent 之间的有效通信和交互为Agent 间协调的实现提供了基础。Agent 通信模型过多集中在底层的通信传输协议的实现,而忽略了Agent 知识层次的构建。结合Agent 的本体的概念,本文讨论了Agent 通信模型中本体的重要性,给出了在Agent 交互层之上建立构造层,建立Agent 的知识库。
由于Agent 不同于对象的概念,具有主动性,有自己的目标以及面向目标的行为,而且具有自学习、自适应的能力。这些特性决定了Agent 间的通信方式不同于对象间的消息传递方式,具有更高的复杂性。结合基于个体理性行为的BDI 理论,在构造层构... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-9 |
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1 绪论 |
9-17 |
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1.1 课题的来源 |
9 |
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1.2 研究背景 |
9-10 |
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1.3 研究的目的和意义 |
10-11 |
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1.4 相关文献综述 |
11-15 |
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1.5 本文的研究内容和结构 |
15-17 |
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2 AGENT 与MAS 系统 |
17-31 |
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2.1 AGENT 的特征与分类 |
17-22 |
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2.2 AGENT 的理论模型 |
22-27 |
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2.3 MAS 系统理论 |
27-30 |
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2.4 本章小结 |
30-31 |
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3 MAS 协调 |
31-44 |
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3.1 协调的基本概念 |
31-36 |
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3.2 协调、协作与协商 |
36-38 |
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3.3 MAS 协调模型 |
38-43 |
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3.4 本章小结 |
43-44 |
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4 AGENT 通信 |
44-58 |
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4.1 言语行为 |
44-47 |
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4.2 AGENT 通信语言 |
47-53 |
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4.3 AGENT 通信本体 |
53-57 |
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4.4 本章小结 |
57-58 |
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5 JAFMAS 中的协调与通信 |
58-65 |
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5.1 JAFMAS 中的AGENT |
58-59 |
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5.2 JAFMAS 的体系结构 |
59-60 |
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5.3 AGENT 通信机制 |
60-62 |
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5.4 AGENT 的合作与协调机制 |
62-64 |
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5.5 本章小结 |
64-65 |
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6 基于JAFMAS 的出租车协调问题 |
65-77 |
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6.1 问题描述 |
65-67 |
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6.2 模型建立 |
67-69 |
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6.3 出租车问题设计 |
69-76 |
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6.4 本章小结 |
76-77 |
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7 总结与展望 |
77-79 |
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7.1 全文总结 |
77-78 |
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7.2 研究展望 |
78-79 |
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致谢 |
79-81 |
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参考文献 |
81-87 |
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附录1 攻读硕士学位期间发表论文的目录 |
87-88 |
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附录2 攻读硕士学位期间参加的科研课题 |
88 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387645 |
