基于MAS的民航机务人为因素控制专家系统研究
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基于MAS的民航机务人为因素控制专家系统研究
作者:文君 Publish: 2006-7-4 Hits:-
【中文题名】 基于MAS的民航机务人为因素控制专家系统研究
【英文题名】 Research on the MultiAgent-Based ES for Control of Human Factor in Civil Aviation
【学科专业】 计算机软件与理论
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2006-7-4
【中关键词】 航空人员维修差错,人为因素,ES,MAS,JADE,
【英关键词】 Human Factors,Multi-Agent System,JADE,ES,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程>
【论文摘要】 根据波音公司2001年的预测报告,到2020年,中国拥有的客机机队规模几乎是现在的4倍,国内和国际市场运输量和航班频率将大幅度增长,届时我国民航的安全管理和竞争能力将面临严峻的挑战。正是在这样的历史背景下,民航总局倡导加快运用现代信息技术管理手段来建立有关体系和制度,促进民航业的健康、稳定、持续发展。 目前,在我国航空行业,人工智能技术在设备故障诊断、检测、装置效能评估、维修质量评估、仿真等以设备、系统、环境等为对象的研究领域应用较多,通常采用模糊神经网络、基于规则的专家系统等。而人的因素、人的行为仿真等以人为对象的研究领域则多是在21世纪初才引入我国,处于刚刚起步的阶段。并且,近年来的研究表明:与人为因素相关的飞行事故,已由原来的20%增加至80%,因此,加强人的因素智能化研究是具有紧迫性和必要性的。 由于引起航空灾害因素的复杂性和广泛性以及一些客观存在的原因,本课题作为国家自然基金项目:民航灾害预警机理与方法研究的一个子课题,针对航空公司机务部门的实际情况,对航空人员维修差错管理系统进行智能化研究。 本文通过广泛深入地调研活动,在分析和了解目前民用航空维修中人的因素现状以及预防差错的思路...
【论文题纲】
第1章 绪论 9-13
1.1 研究目的与意义 9-10
1.2 研究现状分析 10-11
1.3 研究内容与主要技术手段 11-13
第2章 航空人员维修差错管理的理论基础 13-18
2.1 人的因素 13
2.2 人的因素基本要素及其相互关系 13-18
2.2.1 人的因素研究的概念模型 14-16
2.2.2 人的特征 16
2.2.3 人的因素范围 16-18
第3章 航空人员维修差错管理智能化研究中采用的新技术 18-26
3.1 Agent技术 18-23
3.1.1 概述 18-19
3.1.2 Agent的概念 19
3.1.3 Agent的特性 19-20
3.1.4 Agent的体系结构 20-21
3.1.5 多Agent系统(MAS) 21-22
3.1.6 国内外发展状况 22-23
3.2 ES技术 23-26
3.2.1 概述 23-24
3.2.2 基于规则的专家系统(RBES)及推理(规则)引擎 24-25
3.2.3 传统专家系统的缺陷 25-26
第4章 开发工具介绍 26-40
4.1 Eclipse平台简介 26-27
4.2 基于java的Jess 27-32
4.2.1 概述 27-29
4.2.2 Jess的基本组成和知识表示 29
4.2.3 Jess的推理机制及规则引擎 29-32
4.2.4 开发环境和文档支持 32
4.2.5 Jess的进一步扩充——FuzzyJ Toolkit 32
4.3 JADE简介 32-40
4.3.1 FIPA规范和JADE平台 32-35
4.3.2 Agent类 35-37
4.3.3 Agent任务 37-38
4.3.4 交互协议 38
4.3.5 对移动Agent的支持 38-40
第5章 基于MAS的民航机务人为因素控制专家系统研究 40-66
5.1 需求分析 40-44
5.1.1 机务维修差错类型 40-42
5.1.2 航空机务维修差错诱因分析表 42-44
5.2 可行性研究 44-45
5.3 系统的体系结构 45-48
5.3.1 系统框架 45-47
5.3.2 系统模块具体功能说明 47-48
5.4 系统的设计和实现 48-66
5.4.1 系统界面及功能说明 48-52
5.4.2 建立人Agent 52-56
5.4.3 人Ageni执行的任务 56-61
5.4.4 Agent之间的通讯 61-66
第6章 总结与展望 66-68
参考文献 68-70
致谢 70-71
攻读硕士学位期间发表的论文 71
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.387731
付费论文:有参考文献 300元
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