| 【中文题名】 | 基于遗传算法的合作伙伴评价选择研究 |
| 【英文题名】 | Study of the Copartner Evaluating and Selecting Based on Genetic Algorithm |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-7-5 |
| 【中关键词】 | 供应链,供应链管理,合作伙伴,遗传算法,模糊推理,特征值 |
| 【英关键词】 | Supply chain,SCM,Copartner,Genetic algorithm,Fuzzy reasoning,Eigenvalue, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 本文对供应链管理和供应链集成的理论框架做出详细分析,并详细讨论了供应链合作伙伴关系管理的业务过程。在分析了已往模型及其存在的主要问题的基础上提出了基于遗传算法的供应链管理中企业合作伙伴评价与选择模型,对模型中关键参数的求解算法进行了重点研究。
首先,本文介绍了供应链的概念、结构模型及特征,由此引出了供应链管理的概念,接着讨论了供应链集成的理论框架。
其次,介绍了供应链合作伙伴关系的定义及其在供应链管理中的重要意义并从层次结构、支持系统两个方面详细讨论了供应链合作伙伴选择评价体系。
然后,全面总结了合作伙伴选择的几种方法,分析了各种方法的优缺点。重点指出了线性权重法中存在的问题,并给出了问题的解决方案。
最后,提出了基于遗传算法的合作伙伴评价与选择模型,引入了遗传算法和模糊推理模型,提高了评价的准确度和客观性。在该模型中,用确定的评价值来描述对合作伙伴的评价结果,通过不断地对合作伙伴的行为进行反馈式地评估,利用基于遗传算法的模糊推理模型调整评价值,使评价值能客观、准确地反映评价结果,从而达到综合合作伙伴的目的。对模型中权重向量和自适应特征值等重要参数提出求解算法,并通过仿真算例给予验证。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-10 |
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第1 章 绪论 |
10-17 |
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1.1 引言 |
10 |
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1.2 研究背景 |
10-12 |
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1.2.1 供应链管理概念的提出 |
10-11 |
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1.2.2 合作伙伴关系 |
11 |
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1.2.3 遗传算法 |
11-12 |
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1.3 国内外研究现状 |
12-14 |
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1.3.1 合作伙伴问题的研究现状 |
12-13 |
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1.3.2 遗传算法的发展现状 |
13-14 |
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1.4 课题意义和研究内容 |
14-15 |
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1.4.1 选题的意义 |
14 |
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1.4.2 研究内容 |
14-15 |
|
1.5 论文结构 |
15-17 |
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第2 章 供应链管理相关理论 |
17-32 |
|
2.1 供应链概念 |
17-19 |
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2.1.1 供应链定义 |
17 |
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2.1.2 供应链结构模型 |
17-19 |
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2.1.3 供应链的特征 |
19 |
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2.2 供应链管理的概念及内容 |
19-23 |
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2.2.1 供应链管理的提出 |
19-21 |
|
2.2.2 供应链管理的概念 |
21-22 |
|
2.2.3 供应链管理涉及的内容 |
22-23 |
|
2.2.4 供应链管理的特点 |
23 |
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2.3 供应链管理的集成 |
23-26 |
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2.3.1 供应链管理集成的理论模型 |
24-25 |
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2.3.2 供应链管理的信息集成 |
25-26 |
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2.4 供应链管理研究 |
26-31 |
|
2.4.1 供应链模型的发展 |
26-30 |
|
2.4.2 进一步研究 |
30-31 |
|
2.5 本章小结 |
31-32 |
|
第3 章 供应链合作伙伴关系 |
32-42 |
|
3.1 供应链合作伙伴关系的定义和意义 |
32-34 |
|
3.1.1 供应链合作伙伴关系定义 |
32-33 |
|
3.1.2 供应链合作伙伴关系的建立意义 |
33-34 |
|
3.2 供应链合作伙伴关系管理的业务过程分析 |
34-38 |
|
3.2.1 供应链合作伙伴选择业务过程分析 |
34-35 |
|
3.2.2 采购业务过程分析 |
35-36 |
|
3.2.3 销售业务过程分析 |
36-38 |
|
3.3 供应链合作伙伴选择评价体系 |
38-41 |
|
3.3.1 层次结构 |
38-39 |
|
3.3.2 支持系统 |
39-41 |
|
3.4 本章小结 |
41-42 |
|
第4 章 合作伙伴评价选择研究 |
42-52 |
|
4.1 传统评价选择方法 |
42-46 |
|
4.1.1 定性的方法 |
42-43 |
|
4.1.2 定量的方法 |
43-46 |
|
4.2 各种方法的特点 |
46-48 |
|
4.3 线性权重法的改进 |
48-51 |
|
4.3.1 存在的问题 |
48-49 |
|
4.3.2 问题的解决方案 |
49-51 |
|
4.4 本章小结 |
51-52 |
|
第5 章 模型详细设计 |
52-77 |
|
5.1 合作伙伴评价和选择模型的确立 |
52-56 |
|
5.1.1 评价选择过程是一个多目标决策过程 |
52-54 |
|
5.1.2 合作伙伴评价与选择模型的描述 |
54-56 |
|
5.2 决策标准选取 |
56-57 |
|
5.3 特征值量化 |
57-59 |
|
5.4 权重向量确立 |
59-67 |
|
5.4.1 问题描述 |
59-61 |
|
5.4.2 问题求解 |
61-63 |
|
5.4.3 实验结果及其分析 |
63-67 |
|
5.5 特征值调整 |
67-74 |
|
5.5.1 问题描述 |
67-68 |
|
5.5.2 问题求解 |
68-73 |
|
5.5.3 实验结果及其分析 |
73-74 |
|
5.6 合作伙伴选择的协商过程 |
74-76 |
|
5.6.1 协商的原理和方法 |
74-75 |
|
5.6.2 协商过程 |
75-76 |
|
5.7 本章小结 |
76-77 |
|
结论 |
77-78 |
|
参考文献 |
78-82 |
|
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
82-83 |
|
致谢 |
83-84 |
|
作者简介 |
84 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387760 |