自适应协同进化模型及应用
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自适应协同进化模型及应用
作者:张桂娟 Publish: 2006-8-8 Hits:-
【中文题名】 自适应协同进化模型及应用
【英文题名】 Adaptive Co-evolution Model and Its Application
【学科专业】 计算机软件与理论
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2006-8-8
【中关键词】 协同进化,自适应,学习,创新设计,建筑设计,
【英关键词】 co-evolution,adaptive,learning,creative design,architectural design,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】 协同进化算法是在近十几年来在协同进化论基础上发展起来的一类新的进化算法。协同进化算法与传统进化算法的区别在于:协同进化算法在进化算法的基础上,考虑了种群与种群之间、种群与环境之间在进化过程中的协调。由于协同进化算法的诸多优越性,越来越多的学者对它进行了研究,协同进化已成为当前进化计算的一个热点问题。 随着市场竞争的日趋激烈,社会的消费观念不断发生变化,产品的功能已不再是消费者决定购买的最主要因素。产品的创新性、环保性、宜人性、外观造型等因素愈来愈受到重视,在竞争中占据突出地位。在这种情况下,许多企业都意识到产品设计将成为抢占市场的决定性因素,因而试图通过产品的创新性来获得核心竞争力。创新设计能够满足求新和多变的市场需求,有效地提高产品的市场竞争力。因此,创新设计研究倍受国内外相关学者的关注。 到目前为止,尚未有一种系统化的方法引导设计者有条理的进行创新设计。大多数的设计实例不是凭空创造新产品,而是在现有产品的基础上对其进行修改,以改进产品的质量和性能,满足用户需求。进化计算技术的兴起,为我们探索一种支持进化的概念创新设计途径提供了很好的支持。在此基础上产生的进化设计已成为最重要的创新设计技术之一。 ...
【论文题纲】
摘要 5-7
ABSTRACT 7-9
第一章 绪论 9-14
1.1 研究现状 9-12
1.1.1 协同进化的研究现状 9-10
1.1.2 创新概念设计的研究现状 10-12
1.2 研究意义 12
1.3 本文的研究和组织 12-14
第二章 构造自适应协同进化模型的理论基础 14-30
2.1 遗传算法的基本理论 14-16
2.1.1 模式定理与隐含并行性 14-15
2.1.2 积木块假设与欺骗问题 15
2.1.3 收敛性分析 15-16
2.2 遗传算法的基本操作 16-22
2.2.1 编码 16-18
2.2.2 交叉算子 18-19
2.2.3 变异算子 19-21
2.2.4 参数选择与终止条件 21
2.2.5 遗传算法的基本流程 21-22
2.3 协同进化算法的生物学基础 22-23
2.4 协同进化算法的协同方式 23-24
2.5 合作型协同进化 24-28
2.5.1 概念描述 24-26
2.5.2 个体评价 26-27
2.5.3 几点考虑 27-28
2.6 竞争型协同进化 28-30
2.6.1 概念描述 28-29
2.6.2 典型模型 29
2.6.3 个体评价 29-30
第三章 基于学习的自适应协同进化机制 30-38
3.1 问题提出 30-32
3.1.1 自适应遗传算法的研究 30-31
3.1.2 进化与学习 31-32
3.2 相关定义 32
3.3 自适应学习算子 32-34
3.3.1 群内学习算子 33
3.3.2 群间学习算子 33-34
3.3.3 群落学习算子 34
3.4 机制描述 34-35
3.4.1 种群划分 34-35
3.4.2 黑板模型及功能特征 35
3.4.3 工作流程 35
3.5 仿真试验分析 35-36
3.6 几点说明 36-37
3.7 本章小结 37-38
第四章 支持创新设计的自适应协同进化模型 38-44
4.1 问题提出 38-39
4.2 模型描述 39-40
4.2.1 相关定义 39
4.2.2 工作流程 39-40
4.3 种群编码及遗传操作 40
4.4 评价和选择 40-41
4.5 最佳匹配合作者选择机制 41-42
4.6 自适应学习 42
4.7 本章小结 42-44
第五章 自适应协同进化模型在建筑创新设计中的应用 44-55
5.1 系统的实现技术 44-49
5.1.1 ACIS 平台 44-47
5.1.2 HOOPS/Net 47-49
5.2 系统的总体设计 49-51
5.3 建筑式样实例之一 51-52
5.4 建筑式样实例之二 52-55
第六章 结束语 55-57
6.1 本文的工作 55
6.2 进一步的研究方向 55-57
参考文献 57-61
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 61-62
致谢 62
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.387877
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