| 【中文题名】 | 基于知识的注塑制品缺陷分析专家系统 |
| 【英文题名】 | Injection Product Defects Analysis Expert System Based on Knowledge |
| 【学科专业】 | 材料加工工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-9-13 |
| 【中关键词】 | 注塑工艺,缺陷分析,CLIPS,专家系统,模糊推理, |
| 【英关键词】 | injection process,defect analysis,CLIPS,expert system,fuzzy inference, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 注塑产品的质量主要与聚合物类型、模具设计和注塑参数设定等因素有关。在制品的注塑过程中,前两个方面都是固定的,只有注塑参数可以由操作者根据注塑情况和经验知识进行调整。因此,当注塑制品产生缺陷而出现质量问题的时候,通过调整注塑工艺参数,可达到减少或消除制品缺陷的目的,因而,对控制产品的质量起着重要作用。传统的工艺设置方法是靠人工进行注塑缺陷诊断以优化工艺,强烈依赖于操作人员的知识和经验。因此,建立基于专家经验和知识的注塑制品缺陷分析系统对提高产品质量具有重要意义。
本文重点研究了注塑生产工艺和制品质量的影响关系,并将基于知识的人工智能技术应用于注塑工艺分析领域,把注塑制品缺陷的专家经验与知识表示成符合专家系统CLIPS语法规范的产生式规则形式,建立注塑制品缺陷分析知识库,并采用CLIPS的不确定性推理机制和模糊推理技术完成了知识的推理,从而实现了注塑制品缺陷的智能诊断和分析。
知识库是注塑制品缺陷智能分析专家系统重要的组成部分,是推理机进行推理诊断的基础和前提。本文通过总结专家经验、应用注塑技术手册的途径获取了10种常见的注塑制品缺陷知识,把这些相关的专家经验与知识表示成符合CLI... |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
9-18 |
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1.1 注塑成型CAE技术及其研究进展 |
9-11 |
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1.2 注塑成型工艺特性及其对制品质量的影响 |
11-13 |
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1.3 智能消除注塑制品缺陷的研究现状 |
13-16 |
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1.4 课题的来源、意义及主要研究工作 |
16-17 |
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1.4.1 课题的来源与研究意义 |
16-17 |
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1.4.2 本文的主要研究内容 |
17 |
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1.5 本章小结 |
17-18 |
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第二章 注塑制品缺陷分析专家系统框架的设计 |
18-31 |
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2.1 专家系统的原理与特点 |
18-21 |
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2.1.1 专家系统的定义 |
18-19 |
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2.1.2 专家系统的分类 |
19-20 |
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2.1.3 专家系统的特点 |
20-21 |
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2.2 专家系统的知识获取 |
21-22 |
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2.3 专家系统知识的表示方法 |
22-24 |
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2.4 专家系统常用的基本推理方法 |
24-27 |
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2.4.1 专家系统的推理方式 |
24-26 |
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2.4.2 推理的控制策略 |
26-27 |
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2.5 注塑制品缺陷分析专家系统的设计 |
27-30 |
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2.5.1 缺陷分析知识库 |
27-28 |
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2.5.2 数据库 |
28 |
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2.5.3 知识推理机 |
28-29 |
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2.3.4 解释机 |
29 |
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2.3.5 知识获取机 |
29-30 |
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2.3.6 用户界面 |
30 |
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2.6 本章小结 |
30-31 |
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第三章 注塑制品缺陷知识库的建立 |
31-45 |
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3.1 缺陷知识库中的内容 |
31-38 |
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3.1.1 注塑制品缺陷分析 |
31-34 |
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3.1.2 注塑成型工艺分析 |
34-38 |
|
3.2 注塑制品缺陷分析知识的表示 |
38-44 |
|
3.2.1 注塑缺陷的经验知识表达 |
39-42 |
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3.2.2 系统知识的模糊表示 |
42-44 |
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3.3 本章小结 |
44-45 |
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第四章 注塑制品缺陷分析专家系统知识的推理 |
45-61 |
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4.1 注塑制品缺陷分析专家系统的知识推理 |
45-60 |
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4.1.1 专家系统CLIPS推理机制 |
45-49 |
|
4.1.2 系统推理的框架结构 |
49-51 |
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4.1.3 系统模式匹配的算法 |
51-53 |
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4.1.4 基于CLIPS的不确定性推理 |
53-55 |
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4.1.5 注塑制品缺陷知识的模糊推理技术 |
55-59 |
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4.1.6 系统的推理流程及推理过程 |
59-60 |
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4.2 辅助数据库在推理机中的作用 |
60 |
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4.3 本章小结 |
60-61 |
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第五章 系统实现与运行实例 |
61-71 |
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5.1 注塑制品缺陷分析专家系统的概述 |
61 |
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5.2 开发工具的选择 |
61-63 |
|
5.3 系统的总体界面及系统运行实例 |
63-69 |
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5.3.1 系统实现的总界面 |
63-64 |
|
5.3.2 系统运行实例 |
64-68 |
|
5.3.3 知识库以及规则的添加 |
68-69 |
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5.4 系统特点及效果分析 |
69-70 |
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5.5 本章小结 |
70-71 |
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第六章 总结与展望 |
71-73 |
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参考文献 |
73-76 |
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作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
76-77 |
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致谢 |
77 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387925 |