| 【中文题名】 | 专家系统在自动排课中的应用与研究 |
| 【英文题名】 | Application and Investigationg of Expert System on Auto Assigning Lessons |
| 【学科专业】 | 计算机应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-9-18 |
| 【中关键词】 | 自动排课,专家系统,数据库,推理机,知识库, |
| 【英关键词】 | auto assigning lessons,expert system,database,knowledge base,reasoning machine, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 近年来随着我国高等教育的普及、教育体制的改革,传统的人工排课方法已无法满足新形势下高等教育教学的需求。针对目前高等教育教学的需求,本文论述了一个基于数据库的计算机自动排课专家系统的设计。
专家知识是进行推理分析的基础,本文分析了专家知识的特点,并提出了一些在计算机数据库中对专家知识进行表达的方法。经过仔细研究专家知识的组织方法之后,提出了一种可行的基于关系数据库的推理机制,使之用于自动排课的专家系统。
本文详细介绍了自动排课专家系统的推理机,并且通过对专家系统相关理论的研究,完成了自动排课中有关知识表示和知识库的设计,在对其进行了进一步的深入研究和反复多次实验后,设计并完成了计算机自动排课专家系统的软件。这是一套能够满足新的教学体制下各高校教务排课工作要求的系统软件,而且它还能适用于农业、林业、医学等一些专业比较特殊,课程设置复杂,排课难度比较大的院校的课程安排。该系统使新形势下高校教学教务排课工作开展的更高效、快捷、准确。 |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-4 |
|
ABSTRACT |
4-5 |
|
目录 |
5-7 |
|
第一章 绪论 |
7-10 |
|
§1.1 引言 |
7 |
|
§1.2 国内外研究现状及主要研究内容 |
7-8 |
|
§1.3 本课题的研究内容 |
8-10 |
|
第二章 课题研究过程中对专家系统的分析和建造 |
10-18 |
|
§2.1 专家系统的产生和发展 |
10-11 |
|
§2.2 专家系统的基本结构及特点 |
11-13 |
|
§2.3 数据库在排课专家系统中的应用及系统的构造 |
13-18 |
|
第三章 排课专家系统知识库的建立 |
18-28 |
|
§3.1 专家系统所关心的知识 |
18 |
|
§3.2 知识表达的关系模型 |
18-21 |
|
§3.3 选型树知识模型 |
21-24 |
|
§3.4 用与/或树建立知识模型 |
24-26 |
|
§3.5 可信度及其适用性分析 |
26-28 |
|
第四章 排课专家系统的推理机研究 |
28-37 |
|
§4.1 模糊推理方法 |
29-30 |
|
§4.2 推理的关系代数基础 |
30-34 |
|
§4.3 选型树的正向推理设计思路 |
34-35 |
|
§4.4 与/或库推理的设计思路 |
35-37 |
|
第五章 自动排课专家系统的推理机制 |
37-46 |
|
§5.1 推理过程考虑的主要因素 |
37 |
|
§5.2 时间方案的择优推理 |
37-43 |
|
§5.3 教室选择方案 |
43-46 |
|
第六章 排课专家系统的其他部分 |
46-48 |
|
§6.1 知识库管理器设计 |
46 |
|
§6.2 解释机设计 |
46 |
|
§6.3 人—机接口设计 |
46-47 |
|
§6.4 外部接口设计 |
47-48 |
|
第七章 排课专家系统的实现与结论 |
48-51 |
|
§7.1 实现排课专家系统的软件 |
48-49 |
|
§7.2 使用效果 |
49 |
|
§7.3 结论 |
49-50 |
|
§7.4 建议 |
50-51 |
|
致谢 |
51-52 |
|
参考文献 |
52-54 |
|
长春理工大学硕士学位论文原创性声明 |
54 |
|
长春理工大学学位论文版权使用授权书 |
54 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387941 |