| 【中文题名】 | 基于多种分析技术的油液监测诊断专家系统开发 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 机械设计及理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-10-10 |
| 【中关键词】 | 油液监测,专家系统,知识表达,数据库,, |
| 【英关键词】 | oil monitoring,expert system,knowledge expression,database, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 油液监测诊断技术是通过监测设备用油，来获取设备摩擦副的润滑油状况和故障先兆信息，为设备维修提供依据，从而预防设备重大事故的发生，它是设备的“保健医生”，油液监测技术是对设备所需的润滑油、液压油实施状态监测，通过判断油液的性能变化和所携带的颗粒进行分析，从而来判断设备的运行状态。具体来说就是，从油液的理化性能和其中包含的磨损磨粒的形态、大小、色泽等方面来进行分析，来获得设备的润滑和磨损状态信息，评价设备工况和预测故障，并确定故障原因、类型的技术。但要注意的是，油液监测技术适用于低速重载、环境恶劣(如噪声大、振源多、外界干扰明显)、往复运动和采用液体或半液体润滑且以磨损为主要形式的设备状态监测。
因此，油液监测技术可以指导设备的换油周期，延长设备使用寿命，并通过及时预报潜在的故障避免灾难性损坏或延长设备的正常运行时间来获得经济效益。
油液监测有多种不同的方法，如理化性能分析、铁谱分析、发射光谱分析等。能够利用不同油液监测技术之间的优势互补、全面综合的应用不同油液监测技术所提供的信息的软件或系统尚不多见。随着计算机技术的发展，建立一个基于多种监测方法的油液监测诊断专家系统，综合各种油... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-5 |
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ABSTRACT |
5-10 |
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第一章 绪论 |
10-15 |
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1.1 论文研究的背景和意义 |
10-11 |
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1.2 油液监测诊断专家系统的发展现状 |
11-13 |
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1.2.1 国内情况 |
11-12 |
|
1.2.2 国外情况 |
12-13 |
|
1.3 油液监测诊断专家系统的前景展望 |
13 |
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1.4 论文的主要工作和创新点 |
13-15 |
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1.4.1 论文的主要工作 |
14 |
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1.4.2 论文的创新点 |
14-15 |
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第二章 油液监测的主要分析技术 |
15-34 |
|
2.1 油液监测的概念 |
15-16 |
|
2.2 油液监测中的理化性能分析技术 |
16-22 |
|
2.2.1 润滑油理化性能分析的主要分析项目 |
17-20 |
|
2.2.2 齿轮润滑油的换油指标 |
20-22 |
|
2.3 油液监测中的铁谱分析技术 |
22-25 |
|
2.3.1 铁谱技术概述 |
22-24 |
|
2.3.2 磨粒分析 |
24-25 |
|
2.3.2.1 磨粒的系统分析方法 |
24 |
|
2.3.2.2 磨粒形态分析 |
24-25 |
|
2.3.2.3 磨粒来源分析 |
25 |
|
2.3.2.4 摩擦副种类分析 |
25 |
|
2.4 油液监测中的发射光谱分析技术 |
25-27 |
|
2.5 污染度监测技术 |
27-28 |
|
2.6 各种监测技术特点比较 |
28-29 |
|
2.7 齿轮润滑油选用方法 |
29-34 |
|
2.7.1 工业闭式齿轮润滑油的分类 |
29-30 |
|
2.7.2 工业闭式齿轮润滑油种类的选择 |
30-31 |
|
2.7.3 高速齿轮油的分类及规则 |
31-32 |
|
2.7.4 高速齿轮润滑油种类的选择 |
32 |
|
2.7.5 润滑油粘度牌号的选择 |
32-33 |
|
2.7.6 润滑方式的选择 |
33-34 |
|
第三章 专家系统理论概述 |
34-41 |
|
3.1 专家系统的特征 |
34-36 |
|
3.2 专家系统的一般结构 |
36-39 |
|
3.3 专家系统的工作原理 |
39-40 |
|
3.4 专家系统的优点 |
40-41 |
|
第四章 系统的开发 |
41-62 |
|
4.1 系统的功能简介 |
41 |
|
4.2 系统的开发环境 |
41-42 |
|
4.2.1 硬件环境 |
41 |
|
4.2.2 软件环境 |
41-42 |
|
4.3 系统开发的相关技术 |
42-46 |
|
4.3.1 数据库管理技术 |
43-44 |
|
4.3.2 数据模型 |
44 |
|
4.3.3 数据库的规范化设计 |
44-45 |
|
4.3.4 面向对象技术 |
45 |
|
4.3.5 ActiveX数据对象访问技术 |
45-46 |
|
4.4 系统的整体结构设计 |
46-47 |
|
4.4.1 油液监测诊断专家系统结构设计 |
46-47 |
|
4.4.2 齿轮润滑选油程序结构设计 |
47 |
|
4.5 油液监测诊断专家系统知识库的建立 |
47-51 |
|
4.5.1 知识库概论 |
47-48 |
|
4.5.2 本系统知识库的设计 |
48-51 |
|
4.5.2.1 知识表示的任务与要求 |
48-49 |
|
4.5.2.2 本系统知识的表示和组织 |
49-51 |
|
4.6 油液监测诊断专家系统推理机的设计与实现 |
51-53 |
|
4.6.1 诊断推理的一般步骤 |
51-52 |
|
4.6.2 本系统推理过程设计 |
52-53 |
|
4.7 系统数据库的设计 |
53-56 |
|
4.7.1 系统数据库的结构设计 |
53-54 |
|
4.7.2 VB访问SQL Server的方法 |
54-56 |
|
4.8 诊断专家系统的解释方案 |
56-57 |
|
4.9 系统主界面的开发 |
57-58 |
|
4.10 系统运行实例 |
58-62 |
|
4.10.1 诊断专家系统运行实例 |
58-60 |
|
4.10.2 齿轮润滑选油实例 |
60-62 |
|
第五章 总结与展望 |
62-63 |
|
攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
63-64 |
|
参考文献 |
64-67 |
|
致谢 |
67 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.387991 |
