RBR马铃薯专家系统的研制及CBR平台探讨
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RBR马铃薯专家系统的研制及CBR平台探讨
作者:王玲 Publish: 2006-10-23 Hits:-
【中文题名】 RBR马铃薯专家系统的研制及CBR平台探讨
【英文题名】 Develop on RBR Potato Expert System and Discuss on CBR Platform Prototype
【学科专业】 电路与系统
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2006-10-23
【中关键词】 专家系统,人工智能,规则推理,案例推理,,
【英关键词】 expert system (ES),artificial intelligence (AI),rule-based reasoning(RBR),case-based reasoning (CBR),
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程>
【论文摘要】 近年来,专家系统的发展使农业专家系统已广泛的应用于我国的农业生产,利用它指导农业生产,对可持续发展农业具有显著效果。目前我们已在国家农业信息技术研究中心提供的农业专家系统平台上相继开发了类似RBR马铃薯专家系统的十多个品种的农业专家系统,并在山西神农网上进行推广使用,为当地用户马铃薯高产、优质、高效产生了很大推动作用,受到了当地用户的热烈欢迎。 针对当前农业领域知识的模糊性及农业专家缺乏等现状,本文作者通过参与国家863项目“农业智能信息处理系统”的工作,首先设计了基于规则推理(RBR)的马铃薯专家系统,整体功能主要由多媒体信息部分和智能决策部分两大模块组成。其中系统设计采用人工智能、专家系统、知识工程与信息技术相结合,坚持Web技术、多媒体技术、数据库技术、人机友好技术、ASP开发技术、模糊推理等技术的综合运用,有效地保证了系统的先进性与实用性的有机统一。 在充分考虑了RBR马铃薯专家系统平台应用中出现的不足和系统开发过程中遇到的一些问题,提出了基于案例推理的知识表示方法和推理方法,又设计和实现了一个基于案例推理的原型系统平台。主要从理论上提出了创建基于案例推理专家系统开发平...
【论文题纲】
第一章 绪论 12-23
1.1 国内外农业专家系统的发展概况 12-14
1.1.1 国内农业专家系统的发展 13-14
1.1.2 国外农业专家系统的发展 14
1.2 专家系统研究方法 14-20
1.2.1 专家系统的发展 14-15
1.2.2 专家系统的特点 15-17
1.2.3 专家系统的推理方法 17-19
1.2.4 专家系统的一般结构 19-20
1.3 本课题研究的背景和意义 20-21
1.4 本课题研究的主要内容及各章安排 21-23
第二章 RBR马铃薯专家系统研制 23-50
2.1 系统开发方案及目标 23-24
2.2 系统开发软硬件环境 24
2.3 系统的结构框架 24-26
2.4 多媒体子系统设计 26-31
2.4.1 系统模块划分 26-28
2.4.2 系统设计方案 28-29
2.4.3 系统的实现 29-31
2.5 智能决策子系统设计 31-45
2.5.1 系统决策模块划分 31-32
2.5.2 系统设计过程及实现 32-37
2.5.3 系统的知识库及推理机制 37-45
2.6 系统关键应用技术 45-48
2.7 下一步工作方向 48
2.8 本章小结 48-50
第三章 案例推理理论与案例推理技术 50-63
3.1 CBR发展简介 50-51
3.2 CBR工作流程 51-59
3.2.1 案例表示 52-53
3.2.2 案例检索 53-57
3.2.3 案例修正 57-58
3.2.4 案例评估 58
3.2.5 案例学习 58
3.2.6 案例库维护 58-59
3.3 CBR与RBR的比较 59-61
3.3.1 CBR与RBR的数学关系 59-60
3.3.2 CBR与RBR比较性能优势 60-61
3.4 本章小结 61-63
第四章 CBR马铃薯专家系统的设计与平台实现 63-77
4.1 CBR马铃薯专家系统的设计 63-69
4.1.1 系统开发环境 63-64
4.1.2 系统开发思想 64
4.1.3 系统的整体框架 64-66
4.1.4 系统的设计步骤 66-69
4.2 CBR马铃薯专家系统的平台实现 69-76
4.2.1 系统平台实现的部分画面 69-75
4.2.2 系统实现的主要工具 75-76
4.3 本章小结 76-77
结束语 77-80
参考文献 80-84
附录1 84-90
附录2 90-106
致谢 106-107
攻读学位期间参加的项目及发表的论文 107
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388003
付费论文:有参考文献 300元
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