| 【中文题名】 | 小麦专家系统知识库的研究与构建 |
| 【英文题名】 | The Study and Constitution of Knowledge Database in Wheat Expert System |
| 【学科专业】 | 电路与系统 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-10-23 |
| 【中关键词】 | 知识库,知识表示,专家系统,面向对象,推理, |
| 【英关键词】 | knowledge database,knowledge expression,expert system,object oriented,reasoning, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 信息技术在我国农业领域的应用虽起步较晚，但发展很快。特别是农业专家系统的开发和应用，对现代农业生产具有重要意义。本文简单介绍了国内外农业专家系统发展概况、平台开发模式和系统运行平台的主要功能，在此基础上描述了人工智能和知识库系统的关系。重点突出了演绎数据库的基本结构，它由存储事实的外延数据库、存储规则的内涵数据库和推理机构所组成，在功能上三者缺一不可。推理是指依据一定的原则，自动选择适当的规则，从已有的事实出发推出目标状态的过程。在知识库系统以及所有智能系统中都离不开推理的支持，其主要特征表现为前提与结论之间的逻辑关系，前提为结论提供理由或证据。
小麦专家系统采用基于构件技术的开放式系统结构，遵循COM／DCOM规范，其主要构件有知识库编辑构件、知识库编译构件、词法分析构件、语法语义分析和中间代码生成构件、推理机构件、数据库管理构件、推理解释构件、多媒体浏览构件等。知识库管理系统由知识获取模块、知识库编辑模块和知识库浏览模块构成。通过知识获取模块，可直接将本领域的专业知识输入计算机，建成动态知识库。 |
| 【论文题纲】 |
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第一章 绪论 |
13-19 |
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1.1 专家系统简介 |
13-16 |
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1.1.1 专家系统国内外的发展概况 |
13-15 |
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1.1.2 专家系统开发方式 |
15-16 |
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1.2 专家系统开发平台 |
16-17 |
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1.2.1 农业专家系统开发平台PAID4.0网络版 |
16-17 |
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1.2.2 农业专家系统开发平台PAID4.0单机版 |
17 |
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1.3 课题研究重要意义 |
17-19 |
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第二章 人工智能与知识库系统概述 |
19-30 |
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2.1 基本概念阐述 |
19-22 |
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2.1.1 人工智能 |
19-20 |
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2.1.2 专家系统 |
20-21 |
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2.1.3 智能决策支持系统 |
21-22 |
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2.2 知识库系统概述 |
22-25 |
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2.3 推理原理 |
25-30 |
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2.3.1 推理概念及分类 |
25-26 |
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2.3.2 不确定推理及非精确推理 |
26-28 |
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2.3.3 非单调逻辑推理 |
28-30 |
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第三章 小麦专家系统知识库的研究 |
30-55 |
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3.1 小麦专家系统结构 |
30-34 |
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3.1.1 系统介绍 |
30 |
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3.1.2 小麦专家系统构件系统 |
30-32 |
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3.1.3 知识表达方法 |
32-33 |
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3.1.4 小麦专家系统知识开发的技术流程 |
33 |
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3.1.5 知识库管理系统 |
33-34 |
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3.2 知识获取和表示 |
34-39 |
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3.2.1 知识获取方法 |
34-36 |
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3.2.2 知识的表示方法 |
36-39 |
|
3.3 面向对象知识库模型设计 |
39-51 |
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3.4 现有知识库系统的技术探讨 |
51-55 |
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3.4.1 现有知识库系统应考虑的问题 |
51-52 |
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3.4.2 逻辑一致性和精确性 |
52-53 |
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3.4.3 功能完备性和预见准确性 |
53-55 |
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第四章 小麦专家系统决策子系统设计 |
55-77 |
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4.1 小麦决策子系统设计框架 |
55-56 |
|
4.2 SQL的查询功能应用及优化方式 |
56-61 |
|
4.3 小麦专家系统品种决策模块知识库的构建 |
61-69 |
|
4.4 分类产生式规则建立知识库 |
69-71 |
|
4.4.1 传统产生式规则表示的缺陷 |
69 |
|
4.4.2 分类产生式规则定义 |
69-70 |
|
4.4.3 分类规则的表示形式 |
70-71 |
|
4.4.4 分类规则的推理 |
71 |
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4.5 小麦专家系统的推理机制 |
71-75 |
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4.6 小麦专家系统平台管理与框架维护 |
75-77 |
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第五章 多媒体信息子系统设计 |
77-95 |
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5.1 多媒体信息子系统设计框架 |
77-79 |
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5.2 应用DREAWEAVER 4.0设计多媒体信息子系统 |
79-86 |
|
5.3 视频压缩转换与裁剪 |
86-90 |
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5.4 多媒体关键技术应用 |
90-95 |
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5.4.1 .NET框架技术 |
90-91 |
|
5.4.2 WEB技术应用 |
91-93 |
|
5.4.3 ODBC技术 |
93-95 |
|
第六章 农业专家系统的发展趋势 |
95-99 |
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6.1 农业专家系统的发展趋势 |
95-97 |
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6.2 知识库系统的发展趋势 |
97-99 |
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结束语 |
99-102 |
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参考文献 |
102-105 |
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附录: 专家系统决策部分产生式规则编辑范式表示 |
105-107 |
|
致谢 |
107-108 |
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硕士研究生期间参加的工作和发表的论文 |
108 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388014 |
