| 【中文题名】 | 基于模糊数值模糊积分的推理模型研究 |
| 【英文题名】 | A Research on Reasoning Model Based on Fuzzy Number-Valued Fuzzy Integral |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-14 |
| 【中关键词】 | 人工智能,推理,模糊推理,模糊数值模糊积分,Petri网,遗传算法 |
| 【英关键词】 | Artificial intelligence,Fuzzy reasoning,Fuzzy number-valued fuzzy integral,Petri Nets,Genetic algorithm, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 推理是人工智能领域中一个非常重要的问题，为了让计算机具有智能，就必须使它能够进行推理，以实现对人类思维的模拟。由于客观事物的不精确性，知识及信息的不确定性大多是由模糊性引起的，这就使得对模糊推理的研究显得格外重要。考虑到用模糊集形式作为知识参数的内部表示，可以使推理更加符合人类的思维方式。本文使用模糊数来表示模糊推理中的权重参数，提出了基于模糊数值模糊积分的模糊推理模型。在此模型中规则的局部权重用模糊数表示，使用扩展的Choquet积分计算推理结果，给出了基于Petri网的模糊推理算法。在模糊分类问题中，规则的全局权重用模糊数表示，使用扩展的Choquet积分计算推理结果，并用遗传算法来获取权重。在Pima、Mango leaf、Rice taste、Wine、Glass数据库上测试分类精度。实验表明，基于模糊数值模糊积分方法的分类精度要高于基于加权平均方法的分类精度。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
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第1章 绪论 |
8-12 |
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1.1 课题研究背景 |
8-9 |
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1.2 本课题的国内外发展现状 |
9-10 |
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1.3 本课题研究的主要内容 |
10-12 |
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第2章 模糊专家系统 |
12-23 |
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2.1 知识及知识表示 |
12-13 |
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2.1.1 知识 |
12 |
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2.1.2 知识表示 |
12-13 |
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2.2 产生式表示法 |
13-16 |
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2.2.1 产生式的基本形式 |
13-14 |
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2.2.2 产生式系统 |
14-15 |
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2.2.3 Petri网表示法 |
15-16 |
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2.3 模糊推理系统 |
16-19 |
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2.3.1 模糊命题 |
16 |
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2.3.2 模糊知识的表示 |
16-17 |
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2.3.3 模糊产生式规则中的知识表示参数 |
17-18 |
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2.3.4 模糊推理的基本模式 |
18-19 |
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2.4 扎德的CRI简单模糊推理 |
19-20 |
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2.5 基于相似性度量的模糊推理 |
20-23 |
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2.5.1 模糊匹配 |
20-21 |
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2.5.2 基于相似性度量的模糊推理 |
21-23 |
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第3章 基于模糊数值模糊积分的推理模型 |
23-37 |
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3.1 模糊数学基本知识 |
23-26 |
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3.1.1 模糊数 |
23-24 |
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3.1.2 模糊测度 |
24-25 |
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3.1.3 模糊数模糊测度及扩展的g-lambda测度 |
25-26 |
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3.2 模糊积分 |
26-27 |
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3.2.1 Sugeno模糊积分 |
26 |
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3.2.2 Choquet模糊积分 |
26-27 |
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3.2.3 扩展的Choquet模糊积分 |
27 |
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3.3 基于模糊数值模糊积分的推理模型 |
27-34 |
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3.3.1 交互作用 |
27-28 |
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3.3.2 考虑交互作用的加权模糊推理方法 |
28-31 |
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3.3.3 考虑交互作用的加权模糊Petri网 |
31-32 |
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3.3.4 基于Petri网的模糊推理方法 |
32-34 |
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3.4 模糊推理算法 |
34-36 |
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3.5 与其他推理算法的比较 |
36-37 |
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第4章 基于模糊数值模糊积分的模糊分类问题 |
37-46 |
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4.1 模糊分类模型 |
37-39 |
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4.2 遗传算法获取参数 |
39-44 |
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4.2.1 预备知识 |
40-41 |
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4.2.2 遗传算法的编码格式 |
41-42 |
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4.2.3 遗传算法中的算子 |
42 |
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4.2.4 遗传算法应用的进化参数 |
42-43 |
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4.2.5 模糊分类模型的求解算法 |
43-44 |
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4.3 实验结论 |
44-46 |
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第5章 结论与展望 |
46-48 |
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5.1 全文总结 |
46 |
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5.2 后续工作展望 |
46-48 |
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参考文献 |
48-50 |
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攻读硕士学位期间科研工作情况 |
50-51 |
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致谢 |
51 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388024 |
