| 【中文题名】 | 专家系统中不精确推理的研究与应用 |
| 【英文题名】 | Research and Application of Uncertain Inference in Expert Systems |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-10 |
| 【中关键词】 | 专家系统,知识获取,不精确推理,模糊推理,加权不精确推理, |
| 【英关键词】 | expert system,knowledge acquirement,imprecise inference,fuzzy inference,weighting imprecise inference, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 | 专家系统是人工智能的一个重要分支，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维方法的探讨转入运用专门知识求解专门问题的重大突破。各种类型的专家系统已广泛应用于工业、农业、金融、军事等领域，并产生了巨大的经济效益和社会效益。
在研制和开发专家系统的实际过程中，由于专家系统的问题求解一般不象经典数学、物理等学科那样具有严密性和精确性，领域专家的知识和我们要处理的信息往往是不确定的、不精确的，不完全知道的，甚至是模糊的、不完备的、彼此不一致的和时变的。因此，为了要把这些不确定的知识表示在专家系统中，并且能用这些形式化了的不确定的知识进行判断、推理和决策，除了要研究不确定和不精确知识的表示方法外，还要探讨不精确的推理方法。在客观世界中，有很多事实是不确定的，而事实与结论之间也不是必然的因果关系，它们是一个模糊集合。人类专家往往可以利用客观世界中不确定的事实和因果关系，通过不精确推理来得出近乎合理的结论。只有将不精确推理机制引入计算机中，使其模拟人的推理决策过程，专家系统才能成为现实可行的系统。可以说，专家系统设计中不精确推理的使用几乎是难于避免的，成为一个涉及到专家系统设计成败的重要问题。因此，... |
| 【论文题纲】 |
|
中文摘要 |
3-4 |
|
ABSTRACT |
4-6 |
|
目录 |
6-8 |
|
第1章 绪论 |
8-17 |
|
1.1 专家系统的基本概念与特征 |
8-10 |
|
1.1.1 什么是专家系统 |
8 |
|
1.1.2 专家系统的特征 |
8-10 |
|
1.2 专家系统的基本结构 |
10-12 |
|
1.3 专家系统的分类及发展应用 |
12-16 |
|
1.4 论文结构 |
16-17 |
|
第2章 基于规则的专家系统总体设计方案 |
17-26 |
|
2.1 专家系统的设计要求和准则 |
17-18 |
|
2.2 专家系统的主要设计步骤 |
18-20 |
|
2.3 专家系统中的问题求解方法 |
20-22 |
|
2.4 知识获取 |
22-26 |
|
第3章 不精确推理算法 |
26-54 |
|
3.1 不精确推理模型的基本结构 |
26-30 |
|
3.2 不精确推理模型必须满足的基本条件 |
30-32 |
|
3.3 四种不精确推理模型的比较 |
32-52 |
|
3.3.1 确定性理论 |
32-36 |
|
3.3.2 主观Bayes方法 |
36-41 |
|
3.3.3 证据理论 |
41-44 |
|
3.3.4 模糊推理 |
44-48 |
|
3.3.5 四种不精确推理模型的分析 |
48-52 |
|
3.4 一种改进的不精确推理模型——加权推理模型 |
52-54 |
|
第4章 基于小麦种植管理的专家系统的设计与实现 |
54-63 |
|
4.1 引言 |
54 |
|
4.2 系统的组织结构及内容 |
54-56 |
|
4.2.1 数据库 |
55 |
|
4.2.2 模型库 |
55-56 |
|
4.2.3 知识库 |
56 |
|
4.2.4 人机接口 |
56 |
|
4.3 小麦种植管理专家系统的功能 |
56-59 |
|
4.3.1 小麦种植结构指导 |
56-57 |
|
4.3.2 冬小麦生长期间管理决策 |
57 |
|
4.3.3 防御和抗灾措施 |
57-59 |
|
4.4 知识表示 |
59 |
|
4.5 推理机设计 |
59-61 |
|
4.6 系统实现技术 |
61-63 |
|
第5章 结束语 |
63-65 |
|
参考文献 |
65-69 |
|
致谢 |
69-70 |
|
攻读学位期间发表的学术论文 |
70 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388141 |
