| 【中文题名】 | 高龄化社会人本信息技术研究 |
| 【英文题名】 | Research of Gerontechnology |
| 【学科专业】 | 计算机应用 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-10 |
| 【中关键词】 | 老人福祉科技,视觉监护,全方位视觉传感器,隐马尔可夫模型,姿态识别, |
| 【英关键词】 | Gerontechnology,vision monitoring,ODVS,HMM,posture recognition, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 中国是在经济尚不发达的阶段出现了人口的老龄化和老年家庭的空巢化，如何解决空巢家庭中老年人的监护问题已成为社会性的难题。老人福祉科技在发达国家已蓬勃兴起，并形成规模和相关产业，而在国内尚处于发展初期。现有的老人视觉监护仅利用了视频监护技术，存在着视觉获取范围有限、隐私泄露等问题．因此本文的目的是研究老人的智能视觉监护问题。
本文通过对老人监护系统问题的分析，在比较国内外家庭监护技术的基础上，并考虑到老人的接受程度和系统的成本等方面，我们采用不干涉老人日常生活的智能视觉监护系统。对于如何克服现有视觉系统视场有限和避免视频图像直接传输存在的个人隐私泄露问题是我们研究、解决的核心问题。在全方位视觉系统和基于HMM算法的图像识别技术基础上，对老人的图像数据进行分析，确定其基本的人体运动姿态(如坐、站、躺、蹲等)是解决该问题的首要任务，以便结合老人的行为模式，检测老人异常的活动信息，在不引起隐私侵犯和老人不愉快的情况下通过远程通讯系统传输给老人子女、社区、医护人员等，以实现对独居老人的家庭智能视觉监护。
该系统可以在无隐私侵犯的安全状况下，实现居家环境下的针对“空巢家庭”中独居老人日常生活... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-8 |
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第一章 引言 |
8-12 |
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1.1 课题背景 |
8-9 |
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1.2 问题的提出 |
9-10 |
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1.3 本研究的目的和意义 |
10 |
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1.4 本文的章节结构 |
10-12 |
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第二章 家庭智能监护技术介绍 |
12-20 |
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2.1 研究现状介绍 |
12-16 |
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2.1.1 基于活动行为分析的家庭监护技术 |
12-14 |
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2.1.2 基于生理信号的家庭监护技术 |
14 |
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2.1.3 基于远程医疗的家庭监护技术 |
14-15 |
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2.1.4 家庭监护技术总结 |
15-16 |
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2.2 本研究的内容 |
16-18 |
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2.3 本研究涉及的相关技术介绍 |
18-19 |
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2.3.1 全方位视觉系统 |
18 |
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2.3.2 隐马尔可夫模型 |
18-19 |
|
2.4 本章小结 |
19-20 |
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第三章 全方位视觉系统 |
20-33 |
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3.1 引言 |
20-21 |
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3.2 国内外研究现状 |
21-22 |
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3.3 全方位视觉系统 |
22-23 |
|
3.4 全方位图像的快速展开 |
23-27 |
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3.5 动态背景减除 |
27-32 |
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3.5.1 初始化背景模型 |
28 |
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3.5.2 图像差分算法 |
28-32 |
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3.6 本章小结 |
32-33 |
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第四章 隐马尔可夫模型的基本理论 |
33-43 |
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4.1 引言 |
33 |
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4.2 马尔可夫过程和马尔可夫链 |
33-34 |
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4.3 转移概率 |
34-35 |
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4.4 隐马尔可夫模型(HMM)基本概念 |
35-37 |
|
4.5 隐马尔可夫模型基本算法 |
37-41 |
|
4.5.1 前向-后向算法 |
37-39 |
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4.5.2 Viterbi算法 |
39-40 |
|
4.5.3 Baum-Welch算法 |
40-41 |
|
4.6 分段K均值 |
41-42 |
|
4.7 本章小结 |
42-43 |
|
第五章 基于HMM的人体姿态识别技术 |
43-51 |
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5.1 引言 |
43 |
|
5.2 系统流程 |
43-46 |
|
5.3 特征提取单元 |
46-48 |
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5.4 特征向量 |
48-49 |
|
5.5 状态模型 |
49 |
|
5.6 数据结构 |
49-50 |
|
5.7 本章小结 |
50-51 |
|
第六章 实验结果及分析 |
51-54 |
|
6.1 引言 |
51 |
|
6.2 特征提取单元的选取 |
51-52 |
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6.2.1 滑动窗的方向 |
52 |
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6.2.2 图像帧数的选取 |
52 |
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6.3 状态数和混合度参数的选择 |
52-53 |
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6.4 实验结果 |
53 |
|
6.5 本章小结 |
53-54 |
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第七章 总结与展望 |
54-63 |
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7.1 本文总结 |
54-55 |
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7.2 研究展望 |
55-63 |
|
致谢 |
63-64 |
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攻读学位期间发表的学术论文目录 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388150 |
