信息检索中多本体及智能人机交互的研究
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信息检索中多本体及智能人机交互的研究
作者:田田 Publish: 2006-11-6 Hits:-
【中文题名】 信息检索中多本体及智能人机交互的研究
【英文题名】 
【学科专业】 计算机系统结构
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2006-11-6
【中关键词】 本体,信息检索,多本体,人机交互,自然语言处理,
【英关键词】 Ontology,Information Retrieval,Multi-ontology,Human-Computer Interaction,Natural Language Processing,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】 随着当今信息量以几何级数的速度增长,人们发现其所需要的信息变得非常困难。如何有效得组织、管理和维护海量信息,并为各种用户提供有效的服务成为一项重要而迫切的研究课题。信息检索就是研究如何根据用户的信息需求,从文档集中检索出与用户需求相关的文档子集。信息检索系统由信息组织和信息检索两大部分组成,信息检索性能的提高需要良好的信息组织,而信息检索满意度的提高有赖于良好的人机交互界面。 传统的论文文献信息组织方式,多是根据文献的外部特征,如题名,责任者,索取号等作为建立索引的依据,缺点是无法反映文献的语义特征,只能够对其进行精确查找。而本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以有效的应用于信息的组织,为信息检索系统提供语义支持。随着信息检索应用的普及,传统的基于点选和关键词输入的人机交互方式已经不能满足日益扩大的信息检索用户群的需求,适应于非专业用户的人机交互界面也成为研究的热点,自然语言处理在智能人机交互中扮演了重要的角色。 本文着重对信息检索中的文献组织和检索过程中的人机交互作了深入研究。通过找到有效组织信息的方式,从而为检索者提供认知帮助以达到提高检索质量...
【论文题纲】
摘要 5-7
ABSTRACT 7-9
第一章 绪论 9-13
1.1 背景介绍 9-10
1.2 相关领域研究近况 10-11
1.3 本文的研究内容 11-12
1.4 本文的组织 12-13
第二章 本体论与多本体 13-22
2.1 引言 13
2.2 ONTOLOGY研究综述 13-15
2.2.1 Ontology的定义 13-14
2.2.2 已有的Ontology及其分类 14-15
2.2.3 构造Ontology的规则 15
2.3 本体论在信息检索领域的研究 15-16
2.4 多本体研究 16-21
2.4.1 多本体的基本概念 16-18
2.4.2 应用多本体进行信息检索 18-21
2.5 本章小结 21-22
第三章 信息资源与信息检索 22-32
3.1 引言 22
3.2 信息资源研究 22-24
3.2.1 信息资源的概念 22-23
3.2.2 信息资源的类型 23-24
3.3 信息检索技术研究 24-31
3.3.1 信息检索的过程与意义 24-25
3.3.2 经典信息检索模型 25-29
3.3.3 信息检索方法评价指标 29-30
3.3.4 基于关键词的信息检索 30-31
3.4 本章小结 31-32
第四章 基于多本体的论文信息检索系统 32-48
4.1 引言 32-33
4.2 原型系统多本体的组织 33-36
4.3 原型系统的设计与实现 36-40
4.3.1 原型系统组成与实现 36-38
4.3.2 原型系统的工作原理 38-40
4.4 基于多本体的概念放宽 40-45
4.5 基于多本体的相似度计算 45-46
4.6 本章小结 46-48
第五章 论文信息检索系统中的智能人机交互 48-59
5.1 引言 48-49
5.2 人机交互与自然语言处理 49-52
5.2.1 人机交互与人机界面 49-50
5.2.2 自然语言处理 50-52
5.3 英文人机交互的原理与实现 52-55
5.3.1 基于转移网络的句法分析 52-53
5.3.2 英文自然语言处理算法 53-55
5.4 中文人机交互的原理与实现 55-58
5.4.1 中文自然语言处理与切词 55-56
5.4.2 中文自然语言处理算法 56-58
5.5 本章小结 58-59
第六章 总结 59-60
参考文献 60-64
致谢 64-65
攻读学位期间发表的学术论文目录 65-66
学位论文评阅及答辩情况表 66
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388152
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