| 【中文题名】 | 基于模糊特征的家畜疾病诊断专家系统的研究 |
| 【英文题名】 | Research on the Expert System Based on Fuzzy Theory for Diagnosis of Domestic Animals Diseases |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-7 |
| 【中关键词】 | 人工智能,专家系统,模糊数学,计算机网络,构件,知识表示 |
| 【英关键词】 | artificial intelligence,expert system,fuzzy mathematics.,computer network,component,knowledge representation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程> |
| 【论文摘要】 |
专家系统是当代科学技术的前沿领域,是人工智能技术在生产中的重要应用。其特点是:重视知识(知识的表示与知识的运用)、重视推理(能够运用知识进行推理和解决问题)、采用启发式(Heuristics)搜索、采用数据驱动(Data Driven)方式。家畜疾病诊断专家系统的研究是在结合国内外研究现状,针对我国畜牧业的发展的实际需求和以解决生产实践中的难题为目的的基础上提出的,具有很重要的现实意义。
论文前半部分首先对人工智能的主要学派、研究路线、人工智能的研究和应用、专家系统的概念、专家系统的研究内容、专家系统的组成结构、专家系统的应用、农业专家系统在国内外的研究概况作了较全面的介绍和阐述,说明了本课题的研究目的和意义,接着对本课题的理论基础-模糊数学的基本原理和相关知识作了详细介绍;然后对专家系统的核心部分:知识表示和推理机的实现进行了阐述。
论文后半部分给出专家系统开发平台和疾病诊断专家系统的具体实现。对于专家系统开发平台采用的流行的互联网络技术,软件构件技术进行了详细论述,并用其设计专家系统开发平台的框架模型,网上专家系统的结构体制采用了Web客户/服务器的软件模型。Web客户软件使用W... |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4-5 |
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英文摘要 |
5-9 |
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1 绪论 |
9-12 |
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1.1 本课题国内外研究概况 |
9-10 |
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1.2 研究本课题的目的和意义 |
10-11 |
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1.3 本文的研究内容与本文的组织 |
11 |
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1.4 本章小结 |
11-12 |
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2 人工智能与专家系统 |
12-22 |
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2.1 人工智能 |
12-15 |
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2.2 专家系统的概念 |
15-16 |
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2.3 专家系统的研究内容 |
16-19 |
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2.4 专家系统的组成结构 |
19-21 |
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2.5 专家系统的应用 |
21 |
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2.6 本章小结 |
21-22 |
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3 模糊数学基础 |
22-27 |
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3.1 模糊数学的产生背景 |
22-23 |
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3.2 模糊数学的研究内容 |
23-24 |
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3.3 模糊数学的基本原理 |
24-26 |
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3.4 模糊数学的应用 |
26 |
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3.5 本章小结 |
26-27 |
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4 模糊知识表示 |
27-41 |
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4.1 知识表示 |
27-31 |
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4.2 知识库 |
31-33 |
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4.3 模糊知识维护 |
33-40 |
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4.4 本章小结 |
40-41 |
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5 模糊推理机制 |
41-49 |
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5.1 推理与推理机 |
41-44 |
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5.2 控制策略 |
44-45 |
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5.3 模糊逻辑推理 |
45-46 |
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5.4 模糊推理机设计 |
46-48 |
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5.5 本章小结 |
48-49 |
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6 专家系统开发平台设计 |
49-59 |
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6.1 专家系统开发平台 |
49-50 |
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6.2 专家系统开发平台基本结构 |
50-53 |
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6.3 基于面向对象技术构造专家系统开发平台 |
53-57 |
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6.4 利用.NET 实现专家系统开发平台 |
57-58 |
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6.5 本章小结 |
58-59 |
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7 疾病诊断专家系统的设计 |
59-72 |
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7.1 建立专家系统的一般步骤 |
59-60 |
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7.2 专家知识的获取 |
60-62 |
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7.3 专家知识的表示 |
62-69 |
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7.4 疾病诊断流程 |
69-71 |
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7.5 疾病诊断专家系统的生成 |
71 |
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7.6 本章小结 |
71-72 |
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8 结论与展望 |
72-75 |
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8.1 结论 |
72 |
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8.2 展望 |
72-75 |
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参考文献 |
75-79 |
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附录 |
79-80 |
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独创性声明 |
80 |
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学位论文版权使用授权书 |
80 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388177 |
