| 【中文题名】 | Vague集理论及其在模糊信息处理中的研究 |
| 【英文题名】 | Vague Set Theory and Its Research in Fuzzy Information Processing |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-11-21 |
| 【中关键词】 | Fuzzy集,Vague集,隶属函数,转化方法,相似度量,模糊决策 |
| 【英关键词】 | Fuzzy set,Vague set,membership function,transformation method,similarity measure,fuzzy decision-making,software reliability, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 在现实世界中，相当一部分具有模糊性的信息是Fuzzy集理论无法表示和处理的，而Vague集能够表示和处理更为丰富的具有模糊性的不确定性信息。采用Vague集来进行模糊信息处理的研究，将为计算机在现实生活中进行智能信息处理提供一个新的工具。
本文首先通过研究Vague集与Fuzzy集的关系，结合Vague集理论及投票模型下的解释，对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析，根据Vague集的三维表示图直观地提出一种新的有效方法，并通过实例说明该方法的有效性和直观性。接着对Vague集的相似度量进行分析，并根据相似工程学原理，指出一个相似度量必须满足的约束条件，提出一种改进的Vague集相似度量公理化定义，引入一种新的Vague集相似度量方法，并证明它满足这些公理化条件，用实例说明其应用以及该方法的有效性和直观性。然后对已有的基于Vague集的多目标模糊决策方法进行了分析，得出现有Vague集的多目标模糊决策方法存在着缺陷，从而提出了一种新的多目标模糊决策的Vague集方法，该方法给出了一个新的精确评分函数对方案进行排序，选出最优方案。最后引入Vague集分析软件系统可靠性，在顺序和选择结构... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
2-4 |
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ABSTRACT |
4-8 |
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第一章 绪论 |
8-14 |
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1.1 论文的选题背景及意义 |
8-9 |
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1.2 国内外研究现状 |
9-11 |
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1.3 论文的主要工作 |
11 |
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1.4 论文的组织结构 |
11-14 |
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第二章 Fuzzy集和Vague集基本理论 |
14-22 |
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2.1 Fuzzy集基本概述 |
14-15 |
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2.2 Vague集的基本概念 |
15-19 |
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2.3 Vague集的性质 |
19-20 |
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2.4 Vague集的运算规则 |
20-21 |
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2.5 本章小结 |
21-22 |
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第三章 关于Vague集向模糊集转化的一种新方法 |
22-29 |
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3.1 Vague集向FuZzy集转化的方法 |
22-26 |
|
3.1.1 均值法 |
22-23 |
|
3.1.2 比例法 |
23-24 |
|
3.1.3 文献[51]中的转化方法 |
24-25 |
|
3.1.4 一种新的转化方法 |
25-26 |
|
3.2 实例分析 |
26-28 |
|
3.3 本章小结 |
28-29 |
|
第四章 Vague集之间相似度量的新方法 |
29-35 |
|
4.1 引言 |
29-30 |
|
4.2 Vague集相似度量公理化定义 |
30 |
|
4.3 一种新的Vague集之间的相似度量 |
30-33 |
|
4.4 与现有相似度量方法的比较与分析 |
33-34 |
|
4.5 实例 |
34 |
|
4.6 本章小结 |
34-35 |
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第五章 Vague集的多目标模糊决策方法 |
35-42 |
|
5.1 引言 |
35-36 |
|
5.2 基于Vague集的多目标决策方法 |
36-40 |
|
5.2.1 Chen函数法 |
36-38 |
|
5.2.2 Hong精确函数法 |
38-39 |
|
5.2.3 多目标模糊决策的一种新方法 |
39-40 |
|
5.3 实例 |
40-41 |
|
5.4 本章小结 |
41-42 |
|
第六章 软件系统可靠性分析的Vague集方法 |
42-49 |
|
6.1 引言 |
42 |
|
6.2 三角形Vague集的表示 |
42-44 |
|
6.3 分析软件系统可靠性的Vague集方法 |
44-46 |
|
6.3.1 顺序系统的可靠性 |
44-45 |
|
6.3.2 选择系统的可靠性 |
45-46 |
|
6.4 实例分析 |
46-48 |
|
6.5 本章小结 |
48-49 |
|
第七章 基于Vague集的医疗诊断系统 |
49-55 |
|
7.1 Vague集的合成关系和精确记分函数 |
49-50 |
|
7.2 基于Vague集的医疗诊断推理过程 |
50-52 |
|
7.3 实例分析 |
52-54 |
|
7.4 本章小结 |
54-55 |
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第八章 总结 |
55-58 |
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8.1 工作小结 |
55-56 |
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8.2 进一步的工作 |
56-58 |
|
参考文献 |
58-63 |
|
致谢 |
63-64 |
|
攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
64-65 |
|
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388191 |
