| 【中文题名】 | 不确定性智能系统的模式摄动和规则自动获取的研究 |
| 【英文题名】 | On Pattern Perturbation and Automatic Rule Acquisition for Intelligence Systems with Uncertainty |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-12 |
| 【中关键词】 | 人工智能,径向基函数神经网络,模式摄动,学习算法,遗传算法,模糊控制规则 |
| 【英关键词】 | Artificial Intelligence,Gauss Radial Basis Function Neural Network,Patterns Perturbation,Learning algorithm,Genetic algorithm,Fuzzy control rule, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
不确定性普遍存在于主观和客观世界中,模糊性是它最重要的形式之一。不确定性人工智能是人工智能的深化和发展,现已经成为人工智能研究的热点和重大的前沿课题。而模糊逻辑系统和神经网络系统是不确定性人工智能的重要研究内容,在构建许多不确定性智能系统时,通常要为系统准备先验知识,比如模糊逻辑系统的已知规则和神经网络系统的训练模式。先验知识的不确定性引起了事物的复杂性和处理难度,这种不确定性从数学角度可以认为是一种误差,从动力学角度可以认为是一种摄动,有效获取先验知识以及评估和控制先验知识的误差对系统性能的影响已经成为不确定性智能系统的重要研究内容。有效获取先验知识已有很多工作,但始终没有关键突破;评估和控制先验知识的误差对系统性能的影响在传统模糊推理和模糊神经网络方面取得了一定的进展,但在一般神经网络还未开展,为此本文主要做了如下工作:
(1)研究了训练模式摄动对高斯型径向基函数网络性能的影响,指出了训练模式摄动的常见情形,建立了相关的定义和引理,接着从理论上严格证明了对某些模式摄动该网络的输出摄动幅度不放大,并用MATLAB编写了一个仿真实验应证了该理论证明的结果,该部分工作为径向基函数网络的性能分析... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
5-6 |
|
ABSTRACT |
6-10 |
|
第一章 绪论 |
10-19 |
|
1.1 选题背景 |
10-16 |
|
1.1.1 人工智能发展历程 |
10-11 |
|
1.1.2 不确定性人工智能概述 |
11-15 |
|
1.1.3 已知规则和模式的不确定性发生的情形 |
15-16 |
|
1.1.4 模糊控制的基本概述 |
16 |
|
1.2 发展进程与研究现状 |
16-18 |
|
1.2.1 不确定性人工智能的发展进程 |
16-17 |
|
1.2.2 模式摄动的研究现状 |
17 |
|
1.2.3 用遗传算法获取模糊控制规则的研究现状 |
17-18 |
|
1.3 本文主要工作简介 |
18-19 |
|
第二章 模式摄动对高斯型径向基函数网络性能的影响 |
19-37 |
|
2.1 径向基函数网络的基本原理 |
19-27 |
|
2.1.1 基于插值理论的径向基函数网络 |
19-24 |
|
2.1.2 基于核回归估计的径向基函数神经网络 |
24-26 |
|
2.1.3 径向基函数神经网络的几种特殊形式 |
26-27 |
|
2.2 径向基函数神经网络中的几种学习算法 |
27-29 |
|
2.3 模式摄动对高斯型径向基函数网络性能的影响 |
29-36 |
|
2.3.1 相关定义及引理 |
29-31 |
|
2.3.2 理论分析 |
31-34 |
|
2.3.3 仿真实验 |
34-36 |
|
2.4 本章小结 |
36-37 |
|
第三章 一种基于遗传算法的自动获取模糊控制规则的方法 |
37-46 |
|
3.1 遗传算法 |
37-40 |
|
3.1.1 遗传算法的基本原理 |
37-38 |
|
3.1.2 遗传算法的实现步骤 |
38-40 |
|
3.2 模糊控制器的结构和组成 |
40-41 |
|
3.2.1 模糊控制器的结构 |
40 |
|
3.2.2 模糊控制器的组成 |
40-41 |
|
3.3 模糊控制规则的建立方法 |
41 |
|
3.4 利用遗传算法的模糊系统优化设计的描述 |
41-42 |
|
3.5 利用遗传算法优化模糊控制规则 |
42-44 |
|
3.6 仿真实验 |
44-45 |
|
3.7 本章小结 |
45-46 |
|
第四章 结论与展望 |
46-48 |
|
4.1 结论 |
46 |
|
4.2 展望 |
46-48 |
|
参考文献 |
48-52 |
|
致谢 |
52-53 |
|
附录 攻读学位期间发表论文及参加科研情况 |
53-54 |
|
详细摘要 |
54-60 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388203 |
