基于数据挖掘的电信业客户数预测研究
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基于数据挖掘的电信业客户数预测研究
作者:肖斌 Publish: 2006-12-7 Hits:-
【中文题名】 基于数据挖掘的电信业客户数预测研究
【英文题名】 Research of Telecom Customer Quantity Forecasting Based on Data Mining
【学科专业】 控制理论与控制工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2006-12-7
【中关键词】 数据挖掘,客户关系管理,用户数预测,组合预测,,
【英关键词】 Data Mining,CRM,customer quantity forecasting,Combined forecasting,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>程序设计
【论文摘要】  随着我国电信改革的进一步深化,以及通信技术的进步和基础设施建设的完善,电信市场新竞争格局的形成。来自国内外的竞争压力,使中国电信运营商意识到,客户才是企业生存和发展的根基,而如何吸引客户、保有客户、充分发掘客户的盈收潜力成为运营商广泛关注的焦点。电信运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化,CRM恰恰为各电信运营商提供了竞争工具。 由于客户选择的机会大大增加,迫使各电信运营商围绕着客户尤其是大客户的争夺愈演愈烈,使得电信运营商们面临着前所未有的竞争压力。可以说,对客户的争夺,已经成为当前各电信运营商竞争的焦点。客户数量一直都是电信运营商最关心的问题。因此客户数量预测就显得必不可少,它是电信运营商编制网络发展规划和进行工程设计的基本依据,可以为运营商制定业务发展计划、改善经营管理、作出经营决策提供决策支持。 本文以重庆市某电信CRM系统为背景,通过历史数据对未来用户数进行预测。现在关于预测的算法非常多,文中分析了几种最常用的算法,比较了它们各自的特点和优势。因为预测问题所需的信息都来源于历史数据,任何单一的预测法所获的信息是有限的,使用单一算法要冒较大的风险。...
【论文题纲】
摘要 4-5
ABSTRACT 5-8
1 绪论 8-12
1.1 课题的意义及背景 8-9
1.2 国内外研究现状 9-10
1.3 论文的主要内容以及内容安排 10-12
2 客户关系管理 12-20
2.1 客户关系管理概述 12-17
2.2 电信行业CRM 17-20
3 数据挖掘与客户关系管理 20-26
3.1 数据挖掘概述 20
3.2 数据挖掘的模式 20-21
3.3 CRM 下的数据挖掘 21-25
3.4 CRM 中数据挖掘的预测算法 25-26
4 预测算法及实现 26-47
4.1 数据预处理 26-28
4.2 各种预测模型分析 28-43
4.3 组合预测模型 43-47
5 宏观预测子模块软件系统 47-50
5.1 预测子模块系统构架 47-48
5.2 用户界面设计 48-49
5.3 软件运行环境 49-50
6 总结与展望 50-51
致谢 51-52
参考文献 52-55
附录 55-56
独创性声明 56
学位论文版权使用授权书 56
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388209
付费论文:有参考文献 300元
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