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| 【中文题名】 | Hopfield神经网络扩展的分析与研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Analysis and Research of Extension of Hopfield Neural Network | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2006-12-13 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 核函数,自联想,Hopfield神经网络,多值反馈神经网络,光谱自联想反馈神经网络, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | kernel function,autoassociative,hopfield network,mutivalued recurrent network,spectral autoassociative, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 自从1982年,J.J.Hopfield发表了他早期的论文[1],并提出了离散型的Hopfield神经网络[1][2]以来,由于其简单和快速收敛的特性,而在各个领域得到了大量地运用[3]-[10]并且快速地发展。最近,E.M.Casermeiro等提出了一个多值自联想反馈神经网络(MREM)[11],它是对Hopfield神经网络的扩展,使得其不仅能像Hopfield网络那样存储二进制样本和两极样本(bipolar sample)而且能够存储多值的样本(比如red, green, blue)。可是,它的容量与传统的Hopfield神经网络相比,相差不多。 为了进一步提高多值自联想反馈神经网络的容量,本文提出了核化的多值自联想反馈神经网络(KARN),该网络利用核函数把维数较低的样本映射到高维空间,再通过能量函数来计算经过核化的多值网络的容量。理论与实验结果表明,核化后的KARN与MREM相比,能够有效地提高网络的容量。 本文还论述了目前普遍使用的光谱自联想反馈神经网络(SARN)[12],并且将神经元状态取值的多样化和光谱自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了多值光谱自联想反馈神经网... | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388245 |
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