KM和多Agent视角下网络化协作学习系统的研究与实现
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KM和多Agent视角下网络化协作学习系统的研究与实现
Form: 论文之家 作者:王培 Publish: 2006-12-14 Hits:-
【中文题名】 KM和多Agent视角下网络化协作学习系统的研究与实现
【英文题名】 The Research and Realization of Network Collaborative Learning System from Perspective of Km and Multi-Agent
【学科专业】 教育技术学
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2006-12-14
【中关键词】 CSCL,PBL,KM,多Agent,概念图,
【英关键词】 CSCL,PBL,KM,Multi-Agent,Concept Mapping,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】 网络的介入使教育的面貌焕然一新,而网络开放、多媒、虚拟、跨地域、资源丰富的特点,使之成为协作学习的天然载体。本文立足于对网络教育发展现状理性思考和深入调查,总结了现阶段网络教育发展的瓶颈问题,以基于问题学习和计算机支持的协作学习的理论为指导,引入多Agent技术与科学计算可视化技术,设计和实现了一个C/S架构的网络化协作学习系统,并应用此系统实现了知识的转化和创新。 在设计与实现网络化协作学习系统中,本文主要做了如下工作:①在系统结构选择上采用了类似C/S三层结构,即协作学习用户层、多Agent应用层和数据服务层,充分考虑了多Agent技术和C/S系统架构成熟技术的融合。②采用大量的特征测量量表,测量并量化学习者特征信息,为协作学习的分组策略提供参考。③构建了网络化协作学习系统的过程模型,并对步骤做了细化分析,为系统功能设计提供了依据。④采用软件工程中的快速原型开发方法,以Java语言为系统开发语言,使用成熟的Java语言开发环境,实现了系统各层次的功能。⑤利用概念图工具辅助学习者实现知识的转化和创新,意义的建构。 本文所设计开发的网络化协作学习系统是建立在学习者信息模型基础之...
【论文题纲】
摘要 5-6
Abstract 6-7
目录 7-10
第一章 绪论 10-16
1.1 选题背景 10-12
1.2 研究的意义 12
1.2.1 理论意义 12
1.2.2 实际应用意义 12
1.3 研究现状、内容和方法 12-16
1.3.1 国外研究现状 12-13
1.3.2 国内研究现状 13-14
1.3.4 研究内容 14
1.3.5 研究方法 14-16
第二章 网络化协作学习系统理论基础—CSCL和PBL 16-31
2.1 协作学习概述 16-19
2.1.1 协作学习的概念 16-17
2.1.2 协作学习的基本要素 17-19
2.2 计算机支持的协作学习的理论体系 19-22
2.2.1 计算机支持的协作学习的涵义 19-20
2.2.2 CSCL和CSCW的辨析 20-21
2.2.3 CSCL的模式 21-22
2.3 PBL的理论框架 22-26
2.3.1 问题与问题解决 22-23
2.3.2 基于问题的学习的涵义 23-24
2.3.3基于问题的学习的特征 24-25
2.3.4 基于问题的学习的基本流程 25-26
2.4 网络环境下PBL的新思维 26-29
2.4.1 网络环境下PBL的优势 26-27
2.4.2 网络环境下PBL的新思维—和CSCL的整合 27-28
2.4.3 网络环境下PBL新思维的理论依据 28-29
2.5 网络协作学习环境下PBL的教学设计 29-31
第三章 实现网络协作学习系统的关键技术—KM、MAS和Visc 31-41
3.1 知识管理概述 31-34
3.1.1 知识的本质和建构主义的认识论 31-32
3.1.2 知识管理的定义 32
3.1.3 知识管理的主要理念—知识的转化和创新 32-34
3.2 MAS概述 34-36
3.2.1 Agent和智能Agent 34
3.2.2 MAS的定义 34-35
3.2.3 MAS的研究内容 35-36
3.3 科学计算可视化理论综述 36-41
3.3.1 科学计算可视化的基本概念 36-37
3.3.2 可视化的技术组成与分类 37-41
第四章 网络化协作学习系统过程模型的构建 41-60
4.1 NBCL系统体系结构模型 41-43
4.2 NBCL系统过程模型 43-60
4.1.2 面向学习者的协作学习过程 43-53
4.2.2 面向教师的协作资源设计与管理过程 53-60
第五章 网络化协作学习系统实现 60-81
5.1 技术路线与开发平台 60-62
5.1.1 B/S结构与C/S结构的选择 60-61
5.1.2 开发工具的选择 61
5.1.3 系统开发的技术路线 61-62
5.2 面向开发者的系统框架 62-63
5.3 系统各层次的实现 63-77
5.3.1 数据服务层的实现 63-66
5.3.2 多Agent应用层的实现 66-73
5.3.3 协作学习用户层的实现 73-77
5.4 网络化协作学习系统中知识转化的实现 77-81
5.4.1 问题的选择 77
5.4.2 问题求解过程中的知识转化 77-81
第六章 总结与展望 81-83
6.1 研究总结 81
6.2 创新点 81-82
6.3 研究展望 82-83
参考文献 83-85
附录 85-93
附录一 学习风格测试问卷—ILS(The Index of Learning Style) 85-88
附录二 组态结构之智力因素结构—注意力测试 88
附录三 组态结构之智力因素结构—观察力测试 88-89
附录四 组态结构之智力因素结构—记忆力测试 89-90
附录五 组态结构之非智力因素结构—协作能力测试 90-93
硕士期间的科研和发表的学术论文 93-94
致谢 94
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388266
付费论文:有参考文献 300元
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注:此文为收费论文,需付费购买。每页大约1000字。
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