基于遗传算法的飞机维修调度研究与应用
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基于遗传算法的飞机维修调度研究与应用
作者:赖济海 Publish: 2007-1-18 Hits:-
【中文题名】 基于遗传算法的飞机维修调度研究与应用
【英文题名】 
【学科专业】 计算机应用
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-1-18
【中关键词】 维修调度,流水车间调度,遗传算法,ERP,,
【英关键词】 Work Scheduling,Flow-shop Scheduling,Genetic Algorithm,ERP,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>>
【论文摘要】  航空器的维修工作是安全飞行的重要保证,是航空公司保持正常营运工作的前提。飞机维修系统软件的目的是把机务维修管理作为一个整体运作,以便在各部门之间相互配合,减少无效劳动,提高维修效率,节约维修成本,提高飞机的安全性、适航性。有效的利用现有资源,合理制定航空公司和飞机维修车间维修调度是实现高效率,高柔性和高可靠性的关键,有效实用的调度方法和优化技术的研究与应用已成为先进制造技术实践的基础。 本文首先分析了飞机维修系统的处理流程,将Movex ERP系统进行整合,搭建了飞机维修系统运行平台。在此平台上设计并实现了维修调度子系统。并结合该系统对流水车间调度问题的进行了研究,分析了遗传算法在求解生产调度问题上的优势。重点分析了遗传算法在Flow-shop调度问题的作用,针对可能出现非法解的情况,对遗传算法的交叉算子进行了改进,对其进行了仿真实验,验证了其有效性。 本文主要完成了以下工作: (1)通过对飞机维修业务的深入分析,设计并搭建了飞机维修系统。 (2)以Movex系统作为开发平台,在深入研究了Movex系统基础上,结合用户的实际需求及经验,设计并实现了飞机维修系统的维修调...
【论文题纲】
摘要 2-4
Abstract 4-7
第一章 绪论 7-14
1.1 项目背景 7-8
1.2 生产调度问题的概述 8-11
1.3 遗传算法在调度优化求解的优势 11-12
1.4 本文的主要工作及论文安排 12-14
第二章 飞机维修系统 14-23
2.1 引言 14
2.2 飞机维修业务处理流程 14-17
2.3 开发平台 17-19
2.4 系统运行环境 19-23
第三章 维修调度子系统设计与实现 23-33
3.1 概述 23-24
3.2 系统处理流程 24-26
3.3 信息管理模块 26-28
3.4 维修调度 28-33
第四章 基于遗传算法的Flow-Shop 调度方法 33-49
4.1 Flow-shop 调度问题描述 33-35
4.2 遗传算法 35-39
4.3 遗传算法在飞机维修调度中的设计 39-47
4.4 改进的混合交叉算法仿真 47-49
第五章 总结与展望 49-51
5.1 总结 49
5.2 研究展望 49-51
致谢 51-52
参考文献 52-55
附录 攻读硕士期间发表论文 55
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388283
付费论文:有参考文献 300元
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