| 【中文题名】 | Vague集理论及其在模糊多属性决策中的应用 |
| 【英文题名】 | Vague Set Theory and It's Application of Fuzzy Madm |
| 【学科专业】 | 软件工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-28 |
| 【中关键词】 | 模糊集,vague集理论,距离测度,模糊多属性决策,逼近理想的排序方法, |
| 【英关键词】 | fuzzy set,vague set theory,distance measure,fuzzy MADM,TOPSIS method, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | Vague集理论是一种新的处理模糊信息的模糊理论。模糊(fuzzy)集理论最基本的特征是：一个模糊集F是满足某个(或几个)性质的一类对象，每个对象都有一个互不相同的隶属于F的程度，隶属函数μ_F(X)给每个对象分派一个0和1之间的数作为它的隶属度。但是，要注意的是隶属函数给每个对象分派的是[0，1]中的一个单值，这个单值既包含了支持x∈X的证据，也包含了反对x∈X的证据：它不可能表示其中的一个，更不可能同时表示支持和反对的证据。为了解决模糊集理论的不足，Gau和Buehrer于1993年提出了vague集理论。随着智能系统的进一步研究和发展，Vague集作为一种重要的软计算方法其用途将会越来越广泛。
本文先介绍了vague集的背景、发展状况及前景之后，系统地介绍了vague集基本理论和运算；然后提出一种vague集(值)间的距离测度；最后提出一种新的基于vague集的应用TOPSIS方法(逼近理想解的排序方法)的模糊多属性决策方法：首先利用评分函数构造vague正理想解和负理想解，然后定义一个vague值之间的加权距离测度，通过计算方案与理想解之间的距离，得出每个方案的贴近度，最后依照贴近度对... |
| 【论文题纲】 |
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1.绪论 |
9-12 |
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1.1 Vague集理论的提出背景 |
9-10 |
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1.2 Vague集理论的研究现状和发展前景 |
10-11 |
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1.3 本文的主要工作与内容安排 |
11-12 |
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2.Vague集理论概述 |
12-17 |
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2.1 Vague集理论基本概念 |
12-15 |
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2.2 Vague集的性质及运算 |
15-17 |
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3.Vague集间的距离 |
17-24 |
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3.1 Vague值(集)间的距离 |
17-20 |
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3.2 带有权重的Vague值(集)上的距离 |
20-21 |
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3.3 实例分析 |
21-24 |
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4.基于Vague集的模糊多属性决策的TOPSIS方法 |
24-33 |
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4.1.模糊多属性决策 |
24-27 |
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4.2 TOPSIS方法 |
27-29 |
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4.3 基于Vague集的模糊多属性决策的TOPSIS方法 |
29-31 |
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4.4 实例分析 |
31-33 |
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5.结束语 |
33-34 |
|
致谢 |
34-35 |
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参考文献 |
35-38 |
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详细摘要 |
38-47 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388284 |
