| 【中文题名】 | 基于本体的智能决策支持系统研究 |
| 【英文题名】 | The Study of Intelligent Decision Support System Based on Ontology |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-12-28 |
| 【中关键词】 | 智能决策支持系统,本体,多本体系统,本体聚类,数据挖掘, |
| 【英关键词】 | Intelligent decision support system,Ontology,Multiple ontology system,Ontology clustering,Data Mining, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>专用应用软件> |
| 【论文摘要】 | 知识管理是智能决策知识系统(Intelligent Decision Support System，IDSS)的一个重要研究内容，它为IDSS提供了知识获取、共享以及等功能。但是，由于人们对知识的理解存在个体之间的差异，因此IDSS的知识管理存在很多问题需要解决。
为了避免共享知识的多样性和不一致表达等不足，本文引入了本体(Ontology)技术为IDSS的知识定义领域共识，通过构建多本体系统指导知识管理，并对共享知识管理模型进行了研究，本文的主要工作有以下几个方面：
1．介绍了智能决策支持系统的概念，并对其发展现状、应用领域和面临的挑战做了简要的介绍。
2．对Ontology的定义、分类以及发展情况作了详细的介绍，并提出了构建领域本体的一般步骤。
3．根据IDSS的特征结构，提出了利用共享知识之间的差异和共性分类构建多本体系统的管理方法。通过构建相应的知识元管理本体和任务本体，面向任务实现知识管理；讨论了多本体的管理方法。
4．在本文中提出了计算本体相似度的算法，为异构本体的重用设计了相应的聚类和映射算法。
5．... |
| 【论文题纲】 |
|
1 绪论 |
12-19 |
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1.1 课题的提出 |
12-13 |
|
1.2 课题研究的现状 |
13-17 |
|
1.3 课题的主要研究内容 |
17-19 |
|
2 智能决策支持系统综述 |
19-26 |
|
2.1 决策支持系统的兴起 |
19-20 |
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2.2 从DSS到IDSS |
20-22 |
|
2.3 智能决策支持系统的关键技术 |
22 |
|
2.4 IDSS的分层结构与模型结构 |
22-24 |
|
2.5 智能决策支持系统面临的挑战 |
24-26 |
|
3 本体技术 |
26-40 |
|
3.1 本体的产生和发展 |
26-28 |
|
3.2 本体的建模原语 |
28-29 |
|
3.3 本体的重要性 |
29-31 |
|
3.4 本体模型与应用 |
31-33 |
|
3.5 元数据和资源描述框架RDF |
33-40 |
|
4 本体构建与聚类 |
40-55 |
|
4.1 本体的逻辑结构 |
40-41 |
|
4.2 本体构建 |
41-44 |
|
4.3 本体的设计方法 |
44-48 |
|
4.4 本体模型的相似度计算 |
48-50 |
|
4.5 本体映射方法 |
50-52 |
|
4.6 多本体管理 |
52-55 |
|
5 IDSS中基于Onto-Agent数据仓库技术 |
55-64 |
|
5.1 数据仓库 |
55-56 |
|
5.2 基于Onto-Agent的数据仓库技术 |
56-61 |
|
5.3 将Onto-Agent引入到数据仓库系统中的优势 |
61-64 |
|
6 基于本体的智能决策支持系统 |
64-73 |
|
6.1 基于本体技术的人机界面设计 |
64-67 |
|
6.2 基于本体技术的数据仓库 |
67-69 |
|
6.3 基于本体技术的IDSS模型表示和模型管理方法 |
69-70 |
|
6.4 多Ontology协作求解过程 |
70-73 |
|
7 结论 |
73-75 |
|
7.1 本论文的主要工作 |
73-74 |
|
7.2 展望 |
74-75 |
|
致谢 |
75-76 |
|
参考文献 |
76-81 |
|
详细摘要 |
81-93 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388285 |
