| 【中文题名】 | 模糊决策树模型及其应用研究 |
| 【英文题名】 | A Fuzzy Decision Tree Model and Its Applications |
| 【学科专业】 | 软件工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-1-17 |
| 【中关键词】 | 模糊决策树（FDT）,启发式搜索,呼叫中心,模糊产生式规则,模糊推理, |
| 【英关键词】 | Fuzzy decision tree （FDT）,Heuristic Search,Call Center,Fuzzy Production Rule,Fuzzy Reasoning, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 智能呼叫中心是将呼叫中心与人工智能特别是专家系统相结合，利用专家系统向呼叫中心用户提供专家级服务以提高呼叫中心的服务质量，同时降低呼叫中心坐席代表的工作强度。由于传统音频电话的广泛应用，通过传统电话访问专家系统不失为一项好的选择，但这里需要解决人机交互不便、高效推理等一系列问题。减少推理过程中的人机交互次数必须设计一个高效的推理算法，采用模糊决策树(FDT)推理是一个有效的手段。人类专家通常都是采用模糊的专家知识解决实际问题，因此本项研究的基本工作是在呼叫中心的环境下，将模糊的产生式推理规则转换成基于FDT的推理模型以及建立相应的推理控制机制。
(1) 提出了模糊产生式规则转化为模糊决策树的两个算法，实现了呼叫中心环境下，模糊知识表示形式的转化。算法以分类不确定性度量G作为核心概念。
(2) 设计了基于模糊决策树的模糊知识表示与可信度的计算模型、以及基于本模型的一种启发式搜索算法。
在掌握不确定性分类理论的基础上，通过大量验证性运算，舍弃了较为熟悉的FID3的核心概念模糊熵，最终以Min-Ambiguity中使用的分类不确定性度量G作为构造模糊决策树推理模型的理... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-7 |
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1 绪论 |
7-18 |
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1.1 研究问题的提出 |
7-16 |
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1.1.1 课题背景 |
7-8 |
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1.1.2 呼叫中心 |
8-13 |
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1.1.3 模糊决策树 |
13-15 |
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1.1.4 模糊专家系统模块 |
15-16 |
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1.2 研究内容与完成工作 |
16-17 |
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1.3 文章结构 |
17-18 |
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2 模糊产生式向模糊决策树转化过程中不确定性度量分析 |
18-24 |
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2.1 不确定性的分类 |
18-20 |
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2.2 不确定性度量在模糊决策树算法中的应用 |
20-22 |
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2.2.1 模糊决策树生成算法—FID3算法 |
20-21 |
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2.2.2 模糊决策树生成算法—Min-Ambiguity算法 |
21-22 |
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2.3 模糊产生式向模糊决策树转化算法中不确定性度量的使用 |
22-24 |
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3 模糊产生式向模糊决策树转化算法 |
24-39 |
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3.1 模糊产生式规则向模糊决策树转化算法一 |
24-28 |
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3.2 模糊产生式规则向模糊决策树转化算法二 |
28-30 |
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3.3 对算法实验验证 |
30-39 |
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4 模糊决策树推理模型 |
39-46 |
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4.1 基于模糊决策树的结论可信度计算公式 |
40 |
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4.2 模糊决策树推理模型的问题解决与推理规则 |
40-43 |
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4.2.1 如何实现不遗漏可能是具有最大可信度的结论 |
41-43 |
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4.2.2 阈值的设置与“不确定”回答的处理 |
43 |
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4.2.3 冲突消解 |
43 |
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4.3 对推理模型验证 |
43-46 |
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5 模糊决策树在智能呼叫中心应用的设计 |
46-66 |
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5.1 智能呼叫中心系统的总体结构与硬件环境 |
46-48 |
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5.1.1 语音卡 |
46-48 |
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5.1.2 服务器 |
48 |
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5.2 含有模糊专家系统模块的呼叫中心系统软件的结构图 |
48-49 |
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5.3 电话接入模块的设计 |
49-52 |
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5.4 FDT在智能呼叫中心专家系统模块中的模型设计 |
52-62 |
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5.4.1 模糊专家系统模块总体设计 |
52-53 |
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5.4.2 模糊知识库的设计 |
53-54 |
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5.4.3 模糊推理机的设计 |
54-60 |
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5.4.4 知识获取机制的设计 |
60-61 |
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5.4.5 解释机制的设计 |
61-62 |
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5.4.6 黑板的设计 |
62 |
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5.5 基于FDT的智能呼叫中心专家系统模块应用举例 |
62-66 |
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结论 |
66-67 |
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参考文献 |
67-70 |
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攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
70-71 |
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致谢 |
71-72 |
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大连理工大学学位论文版权使用授权书 |
72 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388294 |
