| 【中文题名】 | 基于视觉感知的模型简化算法研究与实现 |
| 【英文题名】 | Research and Realization of Model Simplification Based on Visual Perception |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-1-17 |
| 【中关键词】 | 显示质量,细节层次,视觉感知,误差度量,, |
| 【英关键词】 | Display Quality,LOD,Visual Perception,Error Metrics, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 随着三维模型数据越来越庞大和复杂，使得图形绘制系统和网络传输的压力越来越大。为了能更好的显示和传输模型数据，需要对模型进行简化，删除对模型显示贡献不大或者对模型所描述的对象影响较小的图形元素，以此来达到加速绘制和降低网络负载的目的。传统的模型简化算法所考虑的简化依据主要是几何特征(曲率、边长等)，通过计算图形元素几何特征值来确定图形元素的重要性进而确定简化的顺序。
本文首先根据Garland原始的二次误差简化算法提出了一个基于边收缩的快速的网格简化算法，该算法属于利用几何特征进行模型简化的算法，但它提高了模型简化的效率，适于实时应用。从人类视觉的生理角度考虑，即使几何特性相同的模型区域，由于光照、纹理、颜色等特征的不同，它们所产生的视觉刺激也是有所差别的。本课题在传统算法的基础上，引入了视觉感知因素，提出了一种基于视觉感知的模型简化算法，并且结合视觉感知因素和显示质量度量模型提出了一种细节层次控制方法。首先对一些虚拟场景中基本的视觉感知因素进行了较为详细的分析，包括线框分辨率、纹理、距离、光照、颜色和亮度，通过对这些视觉因素的分析，得到了如何从模型中提取和度量这些信息的方法。然后把它们作为标量... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
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引言 |
8-9 |
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1 三维网格模型 |
9-12 |
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1.1 三维网格模型的用途 |
9-10 |
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1.2 三维网格模型的获取 |
10-12 |
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2 网格模型简化 |
12-24 |
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2.1 经典方法 |
12-13 |
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2.2 二次误差简化方法 |
13-15 |
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2.3 快速网格简化算法 |
15-19 |
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2.3.1 顶点权值 |
15-16 |
|
2.3.2 优先权队列 |
16-17 |
|
2.3.3 边收缩 |
17 |
|
2.3.4 算法执行过程 |
17 |
|
2.3.5 实验结果 |
17-19 |
|
2.4 任意维度的二次误差模型简化 |
19-24 |
|
2.4.1 单形的二次度量 |
21-22 |
|
2.4.2 区域的二次度量 |
22 |
|
2.4.3 顶点的二次度量 |
22-23 |
|
2.4.4 处理标量场信息 |
23-24 |
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3 基于视觉感知的模型简化算法 |
24-46 |
|
3.1 相关工作 |
24-28 |
|
3.1.1 预测简化模型特征 |
24-25 |
|
3.1.2 基于网格特征的简化 |
25-27 |
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3.1.3 模型显示的质量度量 |
27-28 |
|
3.2 视觉感知因素 |
28-37 |
|
3.2.1 线框分辨率 |
28-29 |
|
3.2.2 纹理 |
29-32 |
|
3.2.3 帧率 |
32 |
|
3.2.4 距离 |
32-33 |
|
3.2.5 光照 |
33-35 |
|
3.2.6 颜色 |
35-36 |
|
3.2.7 亮度 |
36-37 |
|
3.3 基于视觉感知的误差度量 |
37-41 |
|
3.3.1 扩展误差度量维度 |
37-39 |
|
3.3.2 细节层次控制 |
39-41 |
|
3.4 更新简化区域 |
41 |
|
3.5 模型简化 |
41-46 |
|
3.5.1 算法概要 |
41-42 |
|
3.5.2 实验结果 |
42-46 |
|
4 简化算法在场景中的应用 |
46-49 |
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4.1 模型导入 |
46-47 |
|
4.2 模型简化 |
47-49 |
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结论 |
49-50 |
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参考文献 |
50-52 |
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攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
52-53 |
|
致谢 |
53-54 |
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大连理工大学学位论文版权使用授权书 |
54 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388300 |
