| 【中文题名】 | 基于交互式遗传算法的个性化建筑设计 |
| 【英文题名】 | The Application of IGA in the Architecture Design |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-3-13 |
| 【中关键词】 | 交互式遗传算法,建筑设计,个性化,用户满意度,, |
| 【英关键词】 | Interactive genetic algorithm,Architecture Design,Personality,Satisfaction Degree, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 随着人们物质生活的进步，人们对建筑环境的个性化要求也越来越高。如何与客户有效地沟通，准确领会客户的想法和要求，就成为一个建筑师必须研究的重要课题，个性化建筑设计的重要性已逐渐凸现出来。
然而，由于客户的表达可能不够清晰或专业、建筑师对客户需求的理解产生偏差以及客户与建筑师沟通困难等原因，个性化的建筑设计是相当困难的。往往会发生建筑师经过多轮设计仍然达不到客户的要求，同时客户又无法准确地指出问题的所在，导致事倍功半的结局。
本文研究基于交互式遗传算法的个性化建筑设计技术。交互式遗传算法是一种基于人的主观评价得到进化个体适应值的遗传算法，它将人的智能评价与遗传算法有机结合，不需要建立被优化系统的显式性能指标函数，因此适合个性化建筑设计的要求。本文在全面理解交互式遗传算法并分析其个性化设计能力的基础上，提出了一种基于交互式遗传算法的个性化建筑设计框架，然后针对用户评估质量和收敛性的提高问题，给出了两种解决方法：采用自适应分层的交互式遗传算法和基于用户兴趣的交互式遗传算法。最后，在一个具体的试验系统中测试了所提的个性化建筑设计的有效性。
基于交互式遗传算法的个性化建筑设... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-8 |
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第一章 引言 |
8-13 |
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1.1 个性化建筑设计的意义和重要性 |
8-9 |
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1.2 个性化建筑设计的方法 |
9-10 |
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1.3 IGA在个性化建筑设计中的作用 |
10-11 |
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1.4 本文内容与章节安排 |
11-13 |
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第二章 IGA技术与个性化建筑设计 |
13-23 |
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2.1 个性化建筑设计的具体要求 |
13 |
|
2.2 IGA基本思想与算法框架 |
13-20 |
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2.2.1 基本遗传算法 |
14-16 |
|
2.2.2 交互式遗传算法 |
16-18 |
|
2.2.3 交互式遗传算法的实现技术 |
18-20 |
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2.3 IGA的个性化设计能力 |
20-22 |
|
2.3.1 IGA的应用 |
20-21 |
|
2.3.2 个性化实现 |
21-22 |
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2.4 本章小结 |
22-23 |
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第三章 基于IGA的个性化建筑设计框架 |
23-48 |
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3.1 现有工作与分析 |
23-24 |
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3.2 总体框架结构 |
24-29 |
|
3.2.1 问题描述 |
24-25 |
|
3.2.2 算法描述 |
25 |
|
3.2.3 实现流程 |
25-29 |
|
3.3 实现 |
29-41 |
|
3.3.1 初始化 |
29-37 |
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3.3.2 评估 |
37-38 |
|
3.3.3 选择 |
38-39 |
|
3.3.4 杂交 |
39-40 |
|
3.3.5 变异 |
40-41 |
|
3.4 日志 |
41 |
|
3.5 用户评估质量和收敛性的提高 |
41-47 |
|
3.5.1 采用自适应分层交互式遗传算法 |
42-45 |
|
3.5.2 基于用户兴趣的交互式遗传算法 |
45-47 |
|
3.6 本章小结 |
47-48 |
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第四章 试验与原型系统 |
48-56 |
|
4.1 系统组成 |
48-51 |
|
4.2 试验 |
51-55 |
|
4.2.1 试验运行环境 |
51 |
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4.2.2 收敛测试 |
51-53 |
|
4.2.3 主观测试 |
53-55 |
|
4.3 本章小结 |
55-56 |
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第五章 结束语 |
56-60 |
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5.1 本文工作 |
56-58 |
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5.1.1 本文工作回顾 |
56-57 |
|
5.1.2 存在的问题 |
57-58 |
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5.2 后续工作 |
58-60 |
|
参考文献 |
60-63 |
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图索引 |
63 |
|
表索引 |
63-64 |
|
致谢 |
64-65 |
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攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388337 |
