| 【中文题名】 | 基于知识表示的信息过滤改进模型 |
| 【英文题名】 | Improvement Information Filtering Model Based on the Knowledge Representation |
| 【学科专业】 | 管理科学与工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-1-17 |
| 【中关键词】 | 信息过滤,个性化推荐,本体比较,,, |
| 【英关键词】 | Information Filtering,personal recommendation,ontology comparison, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 在信息量极大丰富的今天，存在的最大问题并不是信息的缺乏或是不足，而是信息量的激增已经超出了人们处理信息的能力，信息的检索和利用成为了目前最大的问题。如何针对不同用户的信息需求，对不同的用户在同样日益庞大的信息资源面前提供个性化的服务，是目前信息研究领域比较重要的一个问题。
个性化信息服务的目标是满足特定用户的特定信息需求。一方面，极大丰富的信息资源给用户提供了海量的相关信息，另一方面，冗余信息的大量存在也干扰了用户对所需要信息的获取。当前，用户的信息需求由一般性的对于信息资源的完全占有转向了对于信息资源中有价值信息的获取。
本文提出了一种面向个性化推荐技术的信息过滤改进模型。第一，文中提出了模型的形式化定义和框架表示，为进一步研究奠定了坚实的理论基础；第二，提出了利用描述逻辑表示的本体理论来表达用户需求的模型，该模型可以充分表达用户需求中的语义信息；第三，对于冗长的原始文本，利用文档归并算法形成有意义的段落集合，然后把段落集合转变成一个本体树构成的森林；第四，提出了基于树形结构的相似度比较算法，可以在语义级别上比较需求本体和文档本体实例的相似性。
在信息过滤改进... |
| 【论文题纲】 |
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独创性说明 |
3-4 |
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摘要 |
4-5 |
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Abstract |
5-8 |
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1 绪论 |
8-19 |
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1.1 研究问题的提出 |
8-9 |
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1.2 传统解决方案:信息检索技术 |
9-10 |
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1.3 现代解决方案:信息过滤技术 |
10-13 |
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1.3.1 信息过滤技术与信息检索技术 |
10-12 |
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1.3.2 信息检索和信息过滤的评价指标 |
12-13 |
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1.4 国内外关于信息过滤的研究现状 |
13-17 |
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1.4.1 信息过滤研究的发展 |
13 |
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1.4.2 信息过滤系统的分类 |
13-16 |
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1.4.3 个性化推荐技术与信息过滤技术 |
16-17 |
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1.5 本文的研究思路及所做的工作 |
17-19 |
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2 信息过滤中的关键技术及存在问题分析 |
19-28 |
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2.1 信息过滤通用模型分析 |
19-20 |
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2.2 文档表示模型 |
20-22 |
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2.3 用户兴趣模型及文档匹配技术 |
22-26 |
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2.3.1 用户需求的表示技术 |
22-24 |
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2.3.2 文档匹配技术 |
24-26 |
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2.4 目前信息过滤技术存在问题分析 |
26-28 |
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3 基于本体的信息过滤改进模型分析 |
28-38 |
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3.1 基于本体的知识表示理论 |
28-30 |
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3.2 基于本体的信息过滤系统结构 |
30-32 |
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3.3 基于本体的用户需求模型 |
32-35 |
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3.3.1 用户需求的本体描述 |
32-33 |
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3.3.2 用户需求本体模板的构造原则 |
33 |
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3.3.3 用户需求搜集模块分析 |
33-34 |
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3.3.4 用户需求的存储 |
34-35 |
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3.4 文档的段落归并及本体化处理 |
35-36 |
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3.5 基于本体的文档比较算法及分析 |
36-38 |
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3.5.1 基于本体的文档比较算法 |
36-37 |
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3.5.2 基于本体的文档比较算法的分析 |
37-38 |
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4 基于改进模型的电子商务个性化推荐系统原型分析与设计 |
38-52 |
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4.1 个性化推荐系统的框架及功能结构 |
38-39 |
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4.1.1 个性化推荐系统原型设计思想 |
38 |
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4.1.2 个性化推荐系统原型框架 |
38-39 |
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4.2 主要模块分析及实现方案 |
39-50 |
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4.2.1 数据清洗模块 |
39-41 |
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4.2.2 分词模块 |
41-45 |
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4.2.3 文档/需求匹配模块 |
45-46 |
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4.2.4 领域限制词典模块 |
46-50 |
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4.3 系统实验结果及比较分析 |
50-52 |
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4.3.1 实验设计 |
50 |
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4.3.2 实验结果评价 |
50-52 |
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5 总结与展望 |
52-54 |
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5.1 本文的总结 |
52 |
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5.2 下一步的工作 |
52-54 |
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参考文献 |
54-56 |
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攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
56-57 |
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致谢 |
57-58 |
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大连理工大学学位论文版权使用授权书 |
58 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388347 |
