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基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现

Form: 论文之家作者：欧阳广 Publish: 2007-3-2 Hits:-

【中文题名】

基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现

【英文题名】

Network Intrusion Detection Systems Based on Neural Networks

【学科专业】

计算机应用

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-3-2

【中关键词】

网络安全,入侵检测系统,神经网络,BP算法,特征提取,

【英关键词】

Network Security,Intrusion Detection System（IDS）,Neural Network,BP algorithm,Feature Extraction,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机的应用>计算机网络>一般性问题

【论文摘要】

网络与计算机越来越广泛地应用在现今社会,企业、政府和其他组织的工作也越来越依赖于计算机网络系统,因此安全问题也更加突出。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。然而随着入侵技术的多样化,传统的入侵检测系统(IDS)已不能满足当前网络安全的要求,因此,对于入侵检测的实现手段也要多样化,将智能化技术融入入侵检测系统已是大势所趋。本文从介绍入侵检测的基本概念入手,分析现有IDS模型与IDS产品中的常用入侵检测方法,发现这些方法存在的不足,发现现有的IDS产品难以满足IDS所需要的实时性、适应性和准确性等方面的需求。通过对神经网络的研究表明,神经网络在概念和处理方法上都很适合入侵检测系统的要求,研究与设计基于神经网络的入侵检测系统,将具有重要的理论与实用意义。并对神经网络理论中的BP算法及其改进算法的推演和相关知识进行了描述。在此基础上,本论文提出在IDS模型设计中引入神经网络技术,研究如何将神经网络成功应用于入侵检测,并给出了一个基于神经网络的网络入侵检测系统的模型,阐述了该模型的设计思想、模型原理图,...

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-9
第一章绪论	9-16
1.1 课题背景	9-13
1.1.1 网络安全现状	9
1.1.2 网络安全威胁	9-10
1.1.3 网络安全技术综述	10-13
1.2 入侵检测的必要性与研究现状	13-14
1.2.1 入侵检测的必要性	13-14
1.2.2 入侵检测的研究现状	14
1.3 论文的主要研究内容和研究意义	14-15
1.4 论文的组织结构	15-16
第二章入侵检测技术概述	16-31
2.1 入侵检测的概念	16-18
2.1.1 入侵检测的发展历史	16-17
2.1.2 入侵检测系统的分类	17-18
2.1.3 入侵检测通用模型	18
2.2 入侵检测技术概述	18-29
2.2.1 滥用入侵检测技术	18-23
2.2.2 异常入侵检测技术	23-28
2.2.3 滥用入侵检测与异常入侵检测技术的比较	28-29
2.3 现有入侵检测技术的不足	29
2.4 入侵检测技术的发展趋势	29-31
第三章神经网络在入侵检测中的应用研究	31-46
3.1 神经网络结构及 BP 算法的研究	31-36
3.1.1 人工神经元模型	31
3.1.2 BP 神经网络	31-32
3.1.3 BP 学习算法	32-35
3.1.4 BP 算法的实现	35-36
3.2 BP 算法存在的缺陷与改进措施	36-41
3.2.1 BP 算法存在的缺陷	36
3.2.2 改进 BP 算法的措施和方法	36-39
3.2.3 改进的 BP 算法	39-41
3.3 神经网络在入侵检测系统中的应用	41-46
3.3.1 神经网络入侵检测的优势	42-43
3.3.2 神经网络在 IDS 应用的相关问题	43-46
第四章基于神经网络入侵检测系统的设计与实现	46-70
4.1 入侵检测系统总体方案设计	46-48
4.1.1 系统的设计目标	46
4.1.2 总体方案设计	46-48
4.2 数据包捕获模块的设计与实现	48-50
4.2.1 Windows 下的数据包捕获机制	48-49
4.2.2 数据包捕获模块的设计	49-50
4.3 数据分析模块设计与实现	50-55
4.3.1 数据分析模块支持的协议	50-54
4.3.2 数据分析模块设计	54-55
4.4 预处理模块	55-61
4.4.1 数据包编码模块	55-57
4.4.2 入侵规则语句的编码	57-60
4.4.3 预处理模块的设计	60-61
4.5 入侵分析模块的设计与实现	61-65
4.5.1 神经网络入侵检测模块的功能设计	61-62
4.5.2 神经网络设计	62-65
4.5.3 神经网络入侵检测算法实现	65
4.6 入侵响应模块	65-70
4.6.1 常用入侵响应技术	65-67
4.6.2 入侵响应实现的机理	67-70
第五章系统测试与分析	70-75
5.1 系统测试准备	70-72
5.1.1 测试环境	70
5.1.2 测试用参数	70-72
5.2 系统测试	72-75
5.2.1 测试过程	72-74
5.2.2 测试结论与分析	74-75
第六章结束语	75-77
6.1 工作总结	75-76
6.2 工作展望	76-77
致谢	77-78
参考文献	78-80
攻读硕士学位期间发表的论文	80

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.388358



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