城市地下水开发管理专家决策系统的研究
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城市地下水开发管理专家决策系统的研究
Form: 论文之家 作者:张淑华 Publish: 2007-4-17 Hits:-
【中文题名】 城市地下水开发管理专家决策系统的研究
【英文题名】 Research on Expert Dicision System of Urban Groudwater Development and Management
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-4-17
【中关键词】 专家系统,决策支持系统,专家决策系统,城市地下水,信息系统,模型
【英关键词】 expert system,decision support system,expert decision system,urban groundwater,management information system,model,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>专家系统、知识工程>
【论文摘要】  城市地下水资源的合理开发和科学管理,对城市发展和经济建设具有特殊重要的意义。 论文针对当前城市地下水开发管理中存在的实际问题,如模型可操作性差、信息利用水平、决策效率低的问题,提出将现代决策技术、计算机技术、信息技术、人工智能用于城市地下水的开发利用与管理。为此,论文以我国北方沿海城市大连市为例,将管理信息系统、模型技术、专家系统和决策支持系统综合运用到地下水的开发与管理,形成一个集信息管理、模型计算、专家决策于一体的智能决策支持系统。系统以计算机为运行平台,分为地下水管理信息系统、模型系统、打井管理和地下水开采管理专家决策系统既互相独立又互有内在联系的四大部分。 应用表明,系统不但可以实现地下水基本数据的高质量、高效率的处理、加工和管理;进行地下水污染、海水入侵科学评价和数值模拟;还将地下水开发管理方面的大量知识系统化,提高了城市水主管部门对地下水开发管理决策的有效性、科学性,实现了城市地下水开发管理的总体优化。
【论文题纲】
中文摘要 2-3
ABSTRACT 3-6
第一章 绪论 6-10
1.1 问题的提出 6-7
1.2 决策支持系统在水资源领域中的应用研究 7-8
1.3 研究的技术路线 8-10
第二章 UGWEDS的理论基础 10-22
2.1 决策支持系统 10-14
2.1.1 DSS定义 10-12
2.1.2 DSS结构 12-13
2.1.3 数据库及其管理系统 13
2.1.4 模型库及其管理系统 13-14
2.2 智能决策支持系统 14-15
2.2.1 智能决策支持系统基本结构 14-15
2.2.2 IDSS的关键技术 15
2.3 知识获取与表达 15-19
2.3.1 知识获取程序 16-17
2.3.2 知识获取方法 17-18
2.3.3 知识表达 18-19
2.4 推理方法 19-22
2.4.1 控制策略 19-20
2.4.2 推理机 20-22
第三章 UGWEDS的知识原型与决策模型 22-31
3.1 地下水开发管理 22-24
3.1.1 地下水开发管理系统 22-23
3.1.2 地下水开发管理中的决策 23-24
3.2 UGWEDS的评价模型 24-26
3.2.1 地下水污染现状及评价模型 24-25
3.2.2 海水入侵分析及评价模型 25-26
3.3 地下水开发管理中的知识原型 26-31
3.3.1 地下水开发与管理的知识特征 26-27
3.3.2 打井管理的知识模型 27-30
3.3.3 地下水开采管理的知识模型 30-31
第四章 UGWEDS的开发与实现 31-51
4.1 UGWEDS 的总目标 31
4.2 UGWEDS 的需求分析 31-32
4.3 UGWEDS结构与功能设计 32-33
4.4 地下水管理信息系统设计 33-36
4.4.1 系统数据流分析 33
4.4.2 GWMIS组成 33-35
4.4.3 数据库结构的设计 35-36
4.5 打井管理专家决策 36-42
4.5.1 打井管理专家决策模块的结构设计 37
4.5.2 系统功能设计 37-38
4.5.3 知识库及推理机的实现 38-42
4.6 地下水开采管理专家决策 42-45
4.6.1 结构与功能 42-43
4.6.2 知识库的建立 43
4.6.3 推理机设计 43-45
4.7 系统关键技术的实现 45-50
4.7.1 推理机与信息系统的数据通讯 45-46
4.7.2 评价及预测模型的程序实现 46-48
4.7.3 图形信息与专家系统的接口 48-49
4.7.4 系统的整体协调技术 49-50
4.8 系统的技术功能特点 50-51
第五章 结论 51-52
参考文献 52-55
发表论文和科研情况说明 55-56
附录 地下水开采管理的知识库 56-59
致谢 59
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.388440
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