| 【中文题名】 | 小批量多品种的SPC控制图研究 |
| 【英文题名】 | Research on the SPC Control Chart under the Multi-specification and Low Volume Production Condition |
| 【学科专业】 | 计算机技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-5-11 |
| 【中关键词】 | ERP,统计过程控制,BP网络,小批量、多品种产品,贝叶斯预测理论, |
| 【英关键词】 | ERP,SPC,BP Network,Multi-specification & Small-batch,Bayesian Forecasting Theory, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>自动控制理论>> |
| 【论文摘要】 |
随着市场经济的发展,企业要获得竞争优势,必须在产品过程实施严格有效的控制。作为工业产品过程控制的有效手段之一的过程统计控制(SPC控制图)在判定过程稳定性,及时发现异常,降低废品的发生上发挥着越来越大的作用!
本文的研究是围绕在制造过程中SPC控制图的异常模式识别与多品种、小批量产品质量控制方法等关键技术而进行的。在此基础上设计了企业ERP面向制造过程的质量控制系统的功能结构与体系结构的质量模块。
首先对SPC控制图的异常模式进行了建模,构造了由BP网络组成的异常模式识别的网络模型,并对该网络模型的结构参数进行了选择,同时对该网络模型进行了模拟测试。
其次应用了贝叶斯预测理论到多品种、小批量产品的质量控制中,研究了这一方法的动态建模、参数估计、模型干预及实施步骤等,并对该方法的控制参数进行了优化,同时对该方法进行了模拟分析。
最后结合了一个中型阀门生产企业ERP项目,提出了一个面向制造过程的质量控制系统,阐述了该系统的功能流程、信息模型并给出了系统的实现过程。
本文结合阀门生产企业的ERP项目,在对SPC控制图的研究的基础上,给出了质量控制系统并加以实现。该系... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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英文摘要 |
4-6 |
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第1章 绪论 |
6-15 |
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1.1 应用背景 |
6-7 |
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1.2 课题意义 |
7-8 |
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1.3 质量控制的发展 |
8-9 |
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1.4 统计过程控制 |
9-13 |
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1.5 论文主要工作和章节安排 |
13-15 |
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第2章 SPC 控制系统的总体设计 |
15-22 |
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2.1 引言 |
15 |
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2.2 企业发展背景 |
15-17 |
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2.3 质量控制需求 |
17-18 |
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2.4 功能结构 |
18-19 |
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2.5 体系结构 |
19-21 |
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2.6 关键技术 |
21 |
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2.7 本章小结 |
21-22 |
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第3章 基于BP网络的异常模式识别 |
22-37 |
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3.1 引言 |
22 |
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3.2 SPC 控制图异常模式定义 |
22-24 |
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3.3 基于 BP 网络的 SPC 控制图的异常模式识别 |
24-35 |
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3.4 本章小结 |
35-37 |
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第4章 基于贝叶斯预测理论的SPC控制方法的研究 |
37-57 |
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4.1 引言 |
37-41 |
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4.2 基于贝叶斯预测理论的 SPC 控制方法 |
41-49 |
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4.3 参数优化与实例分析 |
49-56 |
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4.4 本章小结 |
56-57 |
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第5章 系统设计 |
57-63 |
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5.1 企业内质量控制与管理系统的功能描述 |
57-58 |
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5.2 面向制造过程的质量控制系统的设计 |
58-62 |
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5.3 系统的应用及其应用效果的分析 |
62 |
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5.4 本章小结 |
62-63 |
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第6章 总结与展望 |
63-65 |
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6.1 本文工作的回顾 |
63-64 |
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6.2 存在的问题和下一步的工作 |
64-65 |
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参考文献 |
65-67 |
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致谢 |
67-68 |
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作者攻读学位期间发表的论文 |
68 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388507 |
