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| 【中文题名】 | 基于粗集理论的信息系统的属性约简算法研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Attribute Reduction Algorithms of Information System Based on RS Theory | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 系统工程 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2007-5-25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 粗集,信息系统,属性约简,,, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | Rough Set,Information System,Attribute Reduction, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 粗集理论在经历了20多年的发展之后,已经在理论和应用上取得了丰硕的成果。它具有很强的分析能力,不需要数据之外的先验知识,成为处理不精确、不确定、模糊性知识的新的有力的数学分析工具。本文对粗集理论中信息系统的属性约简算法及应用进行了研究,提出了两个新的属性约简算法。 本文的主要工作体现在: 1.介绍了粗集理论的基本概念和不完备信息系统对粗集理论的扩展。 2.介绍了知识的粒度和不完备信息系统的知识粒度,指出了粒度原有定义的不足,改进了粒度的计算公式。 3.介绍了粗集理论中属性约简的有关理论,分析了各种已有的属性约简算法,提出了两个新的、可通用于完备信息系统和不完备信息系统的算法——基于粒度的信息表属性约简算法(BGIRA)和基于分类质量的决策表属性约简算法(BRDRA),并用实例证明了新算法的有效性。 4.介绍了数据融合目标识别的有关理论、方法,应用新的属性约简算法BRDRA,对目标识别中可能存在的不完备情况进行了探讨。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388523 |
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| 付费论文：有参考文献 300元 | |
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