| 【中文题名】 | 个性化智能信息查询系统中Agent学习机理研究 |
| 【英文题名】 | Research on Agent Learning from Personalized Intelligent Information Query System |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-4 |
| 【中关键词】 | 智能Agent,个性化,兴趣模型,,, |
| 【英关键词】 | Intelligent Agent,Personalization,Interest Profile, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>软件工程 |
| 【论文摘要】 | 随着Internet的发展，人们可以通过网络获得大量的信息资源，然而网上的信息浩如烟海，而且增长和更新的速度越来越快，从海量信息中找到所需的内容是一项极富挑战性的工作。传统的搜索引擎虽然在一定程度上解决了资源定位问题，却仍然存在很大的局限性，它仅提供了基于关键字的检索，而忽略了关键字本身所含的语义内容，无法满足用户极具个性化的查询需求。针对以上问题，本文提出了一个基于Agent的个性化智能信息查询系统，给出了对Web页面进行智能个性化查询的系统结构和实现过程。
Agent技术是一种全新的分布式计算技术，Agent是分布式环境下持续自主运行的计算实体，具有主动性、交互性、反应性、自治性等特点。Agent技术一方面提供了一种全新的系统设计思想，提高了系统内实体的能力，使之比以前具有更强的能力；另一方面，Agent技术为解决分布式问题提供了有效的途径，为系统中实体的协作提供了合理的概念模型。基于Agent的信息检索技术是解决当前信息搜索所面临挑战的最有效的方法。
本文的研究工作主要体现在：1．提出一种新的用户兴趣的表示形式；2．引进Agent技术，利用Agent特性更准确、更快速和更高效... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
5-6 |
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Abstract |
6-10 |
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第1章 绪论 |
10-14 |
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1.1 选题背景 |
10-11 |
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1.2 国内外研究现状 |
11-12 |
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1.2.1 个性化查询概述 |
11 |
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1.2.2 当前的研究进展性 |
11-12 |
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1.3 主要的研究内容 |
12-13 |
|
1.4 论文的组织结构 |
13-14 |
|
第2章 Agent技术综述与分析 |
14-23 |
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2.1 Agent的定义 |
14 |
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2.2 Agent的基本特性 |
14-15 |
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2.3 基于Agent系统的应用特点 |
15-16 |
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2.4 移动Agent技术研究 |
16-18 |
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2.4.1 移动Agent的系统结构 |
17-18 |
|
2.4.2 移动Agent的优势 |
18 |
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2.5 Aglet系统 |
18-23 |
|
2.5.1 Aglet概述 |
18-21 |
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2.5.2 Aglet系统框架 |
21-22 |
|
2.5.3 Aglet通信模型 |
22-23 |
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第3章 基于Agent的个性化智能信息检索模型 |
23-27 |
|
3.1 系统的设计需要解决的问题 |
23 |
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3.2 系统架构 |
23-27 |
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3.2.1 系统概念模型 |
23-24 |
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3.2.2 基于Agent的个性化查询的框架 |
24-25 |
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3.2.3 基于Agent的学习系统的工作流程 |
25-27 |
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第4章 基于Agent的个性化智能信息检索系统设计 |
27-47 |
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4.1 系统实现方法概述 |
27 |
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4.2 个性化服务 |
27 |
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4.3 用户个性化模型 |
27-30 |
|
4.3.1 用户个性化模式的表示和建立 |
28-30 |
|
4.4 采用相关学习方法进行用户模型的更新 |
30-33 |
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4.4.1 兴趣学习 |
30 |
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4.4.2 兴趣学习的目标 |
30 |
|
4.4.3 兴趣学习的研究现状 |
30-31 |
|
4.4.4 兴趣学习方法 |
31-32 |
|
4.4.5 学习方法描述 |
32-33 |
|
4.5 反馈处理 |
33-36 |
|
4.5.1 反馈信息的采集 |
33-34 |
|
4.5.2 基于反馈向量的模型调整 |
34-36 |
|
4.6 用户Agent设计 |
36-39 |
|
4.7 过滤Agent设计 |
39-45 |
|
4.7.1 信息过滤技术 |
40-42 |
|
4.7.2 本系统过滤Agent流程 |
42 |
|
4.7.3 本系统过滤Agent中信息过滤器的组成 |
42-45 |
|
4.8 信息检索Agent设计 |
45-47 |
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4.8.1 信息搜索Agent研究 |
45 |
|
4.8.2 WWW信息构造 |
45 |
|
4.8.3 HTTP协议 |
45-46 |
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4.8.4 信息搜索Agent的算法实现 |
46-47 |
|
第5章 原型系统的实现 |
47-63 |
|
5.1 开发环境的配置 |
47-49 |
|
5.1.1 系统开发平台的选择 |
47 |
|
5.1.2 开发环境的配置 |
47-49 |
|
5.2 数据库的设计与实现 |
49-51 |
|
5.3 移动Agent的基本结构 |
51-52 |
|
5.4 系统核心功能模块的具体实现 |
52-56 |
|
5.4.1 Agent的实现 |
52-53 |
|
5.4.2 用户Agent |
53-55 |
|
5.4.3 过滤Agent |
55 |
|
5.4.4 检索Agent |
55-56 |
|
5.5 实验运行界面 |
56-61 |
|
5.6 原型系统测试结果评估及分析 |
61 |
|
5.6.1 系统测试环境 |
61 |
|
5.6.2 系统性能测试 |
61 |
|
测试数据 |
61-62 |
|
测试结果评价 |
62-63 |
|
第6章 结论 |
63-65 |
|
参考文献 |
65-69 |
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攻读学位期间公开发表论文 |
69-70 |
|
致谢 |
70-71 |
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研究生履历 |
71 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388539 |
