| 【中文题名】 | 安徽省旱涝灾害评估智能决策支持系统的研究与实现 |
| 【英文题名】 | Research and Realization on IDSS of Drought and Flood Evaluation in AnHui Province |
| 【学科专业】 | 计算机技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-22 |
| 【中关键词】 | 智能决策支持系统,知识推理,旱涝灾害评估,,, |
| 【英关键词】 | Intelligent Decision Support Systems,knowledge reasoning,drought and flood disaster evaluation, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 | 国内在气象灾害评估上大多采用传统的决策支持系统(DeciSion Support Systems，DSS)，基于安徽省的气候变化多变性、灾害发生的频繁性，结合专家系统、人工智能技术，引入智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems，IDSS)设计与实现了该系统。
综合集成了人工智能、专家系统和决策支持系统等技术，建成了智能决策支持系统(IDSS)。IDSS有效地解决了系统中定量与定性相结合以及半结构化、非结构化的问题，扩大了决策支持系统处理的范围，提高了决策能力。旱涝灾害评估智能决策支持系统是针对安徽省气象灾害十分频繁，每年均要造成数十亿甚至数百亿的损失的现状下提出的，对农业气象灾害进行及时、准确的评估具有重大的现实意义。
本文首先介绍了安徽省气候特点及旱涝灾害分布规律，讨论了IDSS的体系结构和功能，基于Agent的IDSS模型的系统结构以及IDSS的研究现状和发展趋势。针对IDSS应用中的知识获取，结合专家系统的应用，介绍了模型库及模型库系统、知识库与推理机制。
依据上述理论，针对影响我省的主要气象灾害——干旱和洪涝，... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-4 |
|
ABSTRACT |
4-5 |
|
目录 |
5-8 |
|
第一章 引言 |
8-11 |
|
1.1 背景和意义 |
8-9 |
|
1.2 智能决策支持系统的发展历史与现状 |
9-10 |
|
1.3 本文的内容与安排 |
10-11 |
|
第二章 安徽省气候特点及旱涝灾害分布 |
11-16 |
|
2.1 安徽省气候生态分区 |
11-12 |
|
2.2 安徽省灾情基本特征 |
12-13 |
|
2.3 安徽省旱涝灾害发生分布 |
13-16 |
|
第三章 智能决策支持系统 |
16-29 |
|
3.1 决策支持系统的体系结构 |
16-21 |
|
3.1.1 基于X库的体系结构 |
17-19 |
|
3.1.2 基于知识的体系结构 |
19-21 |
|
3.2 智能决策支持系统的功能及体系结构 |
21-24 |
|
3.2.1 IDSS的功能 |
21-22 |
|
3.2.2 IDSS的体系结构 |
22-23 |
|
3.2.3 三种IDSS结构的比较 |
23-24 |
|
3.3 基于Agent的IDSS |
24-26 |
|
3.4 智能决策支持系统的发展趋势 |
26-29 |
|
3.4.1 与数据仓库和数据挖掘技术的结合 |
26 |
|
3.4.2 与Agent技术的结合 |
26-27 |
|
3.4.3 和网络技术的结合 |
27-29 |
|
第四章 模型库 |
29-36 |
|
4.1 模型库 |
29-31 |
|
4.1.1 模型综述 |
29-30 |
|
4.1.2 数学模型 |
30 |
|
4.1.3 模型库 |
30-31 |
|
4.2 IDSS的模型库系统 |
31-36 |
|
4.2.1 模型库系统 |
31-32 |
|
4.2.2 模型的存储管理 |
32-33 |
|
4.2.3 模型的运行管理 |
33 |
|
4.2.4 支持模型的组合 |
33-34 |
|
4.2.5 面向对象模型表示 |
34-36 |
|
第五章 知识库与推理机制 |
36-47 |
|
5.1 知识表示与获取 |
36-40 |
|
5.1.1 知识表示 |
36-39 |
|
5.1.2 知识运用 |
39-40 |
|
5.1.3 知识获取 |
40 |
|
5.2 推理机制 |
40-44 |
|
5.2.1 正向推理 |
41 |
|
5.2.2 反向推理 |
41-42 |
|
5.2.3 双向混合推理 |
42-43 |
|
5.2.4 基于可信度的改进型不确定性推理 |
43-44 |
|
5.3 知识库 |
44-47 |
|
第六章 旱涝灾害评估IDSS设计与实现 |
47-74 |
|
6.1 基于组件的软件开发方法 |
47-52 |
|
6.2 系统总体设计 |
52-60 |
|
6.2.1 系统功能结构 |
52 |
|
6.2.2 系统软件处理流程 |
52-57 |
|
6.2.3 系统数据处理流程 |
57-60 |
|
6.3 系统实现 |
60-73 |
|
6.3.1 系统开发环境 |
60-61 |
|
6.3.2 旱涝灾害评估模型库 |
61-65 |
|
6.3.3 旱涝灾害评估知识库与推理机 |
65-73 |
|
6.4 系统结果分析 |
73-74 |
|
第七章 总结 |
74-76 |
|
参考文献 |
76-81 |
|
致谢 |
81-82 |
|
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
82 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388587 |
