| 【中文题名】 | 基于小波神经网络的内模控制在再热汽温控制中的应用 |
| 【英文题名】 | The Internal Model Control Theory Based on Wavelet Networks and Implementation on Reheat Steam Temperature Control System |
| 【学科专业】 | 自动化 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-23 |
| 【中关键词】 | 再热汽温,逆系统,内模控制,小波神经网络,自适应逆控制, |
| 【英关键词】 | reheat steam temperature,inverse system,internal model control,wavelets neural network,adaptive inverse control （AIC）, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算> |
| 【论文摘要】 |
本文主要根据小波神经网络的时频局部化能力和小波神经网络良好的逼近能力,研究了小波神经网络内模控制在再热汽温控制中的应用,设计了再热汽温对象的小波神经网络正模型和逆模型,以及小波神经网络内模控制系统,并进行了仿真研究;基于小波神经网络逆系统方法的内模控制系统,分析了系统模型不满足线性增长条件时的鲁棒性能指标,以及稳定性能指标,对一个非线性对象进行了仿真研究;最后,本文提出了非最小相位自适应逆控制系统的一种改进算法,分析了该算法的稳定性能,对该控制算法进行了仿真研究,并将此算法应用在再热汽温控制系统中,仿真结果表明了该方法的有效性。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3 |
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英文摘要 |
3-6 |
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第一章 绪论 |
6-13 |
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1.1 课题研究的工程背景 |
6-7 |
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1.2 小波神经网络的产生、现状、发展及应用 |
7-10 |
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1.2.1 小波神经网络的产生、现状、发展 |
7-8 |
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1.2.2 小波神经网络在控制领域中的应用现状 |
8-10 |
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1.2.3 神经网络内模控制的研究 |
10 |
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1.3 火电厂再热汽温控制方法研究现状 |
10-12 |
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1.4 论文的研究内容 |
12-13 |
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第二章 小波神经网络理论基础 |
13-32 |
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2.1 小波分析基础 |
13-17 |
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2.1.1 小波分析的提出 |
13-14 |
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2.1.2 小波分析定义 |
14 |
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2.1.3 多分辨分析 |
14-15 |
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2.1.4 小波包分析 |
15-16 |
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2.1.5 小波分析的工程涵义 |
16-17 |
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2.2 小波的时频特性 |
17-19 |
|
2.2.1 时间-频率窗 |
17-18 |
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2.2.2 时频域支撑 |
18-19 |
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2.3 小波网络的结构形式 |
19-23 |
|
2.3.1 小波分析与神经网络的结合途径 |
19-20 |
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2.3.2 小波神经网络模型分类 |
20-21 |
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2.3.3 小波神经网络性能分析 |
21-23 |
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2.4 小波神经网络的结构设计方法和参数优化方法 |
23-28 |
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2.4.1 基于时频特性的结构设计方法 |
23-25 |
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2.4.2 小波神经网络的参数优化方法 |
25-27 |
|
2.4.3 小波神经网络设计举例 |
27-28 |
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2.5 小波神经网络与神经网络的比较 |
28-30 |
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2.6 小结 |
30-32 |
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第三章 WNN理论及其在再热汽温控制中的应用 |
32-47 |
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3.1 基于小波神经网络的系统辨识 |
32-33 |
|
3.2 控制系统中小波神经网络的应用 |
33-34 |
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3.3 基于小波神经网络的逆系统方法 |
34-40 |
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3.3.1 α阶积分逆系统 |
34 |
|
3.3.2 被控对象小波网络正、逆模型的存在性 |
34-35 |
|
3.3.3 系统鲁棒性研究 |
35-37 |
|
3.3.4 系统稳态性能研究 |
37-39 |
|
3.3.5 仿真研究 |
39-40 |
|
3.4 小波神经网络内模控制 |
40-46 |
|
3.4.1 系统的可逆性 |
42-43 |
|
3.4.2 对象的小波网络正、逆模型存在性 |
43-44 |
|
3.4.3 小波神经网络内模控制 |
44-45 |
|
3.4.4 仿真研究 |
45-46 |
|
3.5 小结 |
46-47 |
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第四章 自适应逆控制的一种改进算法及其应用 |
47-54 |
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4.1 自适应逆控制 |
47-49 |
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4.2 改进的算法分析 |
49-51 |
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4.3 仿真研究 |
51-53 |
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4.4 小结 |
53-54 |
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第五章 结论与展望 |
54-55 |
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参考文献 |
55-58 |
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致谢 |
58-59 |
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在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
59 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388616 |
