| 【中文题名】 | 认知模型的研究和应用 |
| 【英文题名】 | The Research and Application on Cognitive Model |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-13 |
| 【中关键词】 | 搜索,产生式,信念,感知,认知模型, |
| 【英关键词】 | Search,Production,Belief,Apperceive,Cognitive Model, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>> |
| 【论文摘要】 |
认知科学已成为21世纪智力革命的前沿，它是对人的大脑和智能进行研究的综合性学科，是研究人类感知和思维信息处理过程的科学。近年来发表的大量文献表示，认知建模技术已取得了重要的进展，许多新的思想被提出来，已经成为非常引人注目的领域之一。目前，认知模型虽然有很多种，但作为一种新兴的交叉学科，它还有很多需要改进的地方。
本文在分析研究美国卡耐基梅隆大学认知软件ACT-R，密西根大学认知软件SOAR等模型以及技术报告基础上，针对目前在认知模型研究领域存在着各自研究各自领域的状况，研究了具有信念功能和感知模块的认知模型，通过综合ACT-R、SOAR和信念系统模型，提出了一个更加系统、具有信念功能的认知模型。该模型采用产生式和启发式搜索技术，具有感知、信念、推理、记忆、学习、行为等功能，与SOAR和ACT模型相比较，更强调了系统的结构合理性和全面性。
知识存储在计算机中以后，如何在具体领域中，迅速找到相关的知识来解决问题，这就需要用搜索技术。结合通用认知模型SOAR，研究了启发式搜索的理论和算法以及产生式系统；主要内容包括，启发式搜索算法，启发评估函数的实现，衡量启发式搜索好坏的尺度和回溯算法的实... |
| 【论文题纲】 |
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目录 |
5-7 |
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摘要 |
7-8 |
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Abstract |
8-10 |
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插图目录 |
10 |
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附表目录 |
10-11 |
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第1章 绪论 |
11-18 |
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1.1 论文选题背景及意义 |
11 |
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1.2 国内外研究现状综述 |
11-16 |
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1.2.1 人工智能的发展 |
11 |
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1.2.2 符号主义 |
11-13 |
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1.2.3 联结主义范式 |
13-14 |
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1.2.4 行为主义 |
14 |
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1.2.5 认知模型概述 |
14-16 |
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1.3 本文所要解决的主要问题 |
16 |
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1.4 论文主要研究内容结构安排 |
16-18 |
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第2章 基于符号的认知模型及其改进 |
18-27 |
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2.1 符号系统认知模型 |
18-23 |
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2.2 SOAR与ACT成果选择的比较 |
23-24 |
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2.3 新的认知通用模型 |
24-26 |
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2.3.1 模型的提出 |
24-25 |
|
2.3.2 上层结构特点和优点 |
25-26 |
|
2.4 小结 |
26-27 |
|
第3章 信念模块的构造 |
27-35 |
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3.1 信念模块的结构模型 |
27-29 |
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3.2 主体行为产生机理分析 |
29-33 |
|
3.3 行为输出框架 |
33 |
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3.4 信念模块内容的来源 |
33-34 |
|
3.5 小结 |
34-35 |
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第4章 产生式系统和启发式搜索策略 |
35-49 |
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4.1 启发式搜索的意义 |
35-36 |
|
4.2 启发式搜索算法 |
36-38 |
|
4.3 回溯的实现 |
38-40 |
|
4.4 实现启发评估函数 |
40-41 |
|
4.5 可采纳性、单调性和信息度 |
41 |
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4.6 产生式系统 |
41-46 |
|
4.6.1 产生式系统的结构 |
42-43 |
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4.6.2 产生式系统的搜索控制 |
43-46 |
|
4.7 产生式和启发式搜索在SOAR中的应用 |
46-48 |
|
4.8 小结 |
48-49 |
|
第5章 体育比赛通用感知行为模块 |
49-64 |
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5.1 引言 |
49-50 |
|
5.2 感知行为建模框架 |
50-52 |
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5.3 主体观察模型 |
52-57 |
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5.3.1 观察属性的选择 |
52-54 |
|
5.3.2 影响观察的各种因素 |
54-56 |
|
5.3.3 可计算观察模型 |
56-57 |
|
5.4 观察结果合并模型 |
57-58 |
|
5.5 主体感知行为仿真 |
58-63 |
|
5.5.1 仿真设计 |
58-60 |
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5.5.2 仿真步骤 |
60-63 |
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5.6 小结 |
63-64 |
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总结和展望 |
64-66 |
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参考文献: |
66-69 |
|
致谢 |
69-70 |
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附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
70 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.388622 |
